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龙图腾网获悉微软技术许可有限责任公司申请的专利有效的新鲜度爬行调度获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113853599B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080037164.5，技术领域涉及：G06F16/951；该发明授权有效的新鲜度爬行调度是由A·科洛博维;吕成;E·J·霍维茨;Y·佩雷斯设计研发完成，并于2020-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本有效的新鲜度爬行调度在说明书摘要公布了：本文描述的技术通过最小化由可用刷新带宽约束的成本函数来构建最优刷新调度。成本函数接收针对内容项的重要性分数和针对内容项的变化率作为输入，以便优化调度。当在使用可用带宽的同时不再最小化成本的刷新调度被找到时，成本函数被认为是优化的。该技术能够构建优化调度，以刷新具有不完整变化数据的内容、具有完整变化数据的内容或者具有和没有完整变化数据的内容的混合。它还能够从自己的调度执行历史重新学习内容项变化率，并且重新计算刷新调度，从而确保该调度考虑了内容项更新的最新趋势。

本发明授权有效的新鲜度爬行调度在权利要求书中公布了：1.一种用于更新内容集中的内容项的副本的方法，所述方法包括： 接收带宽约束，所述带宽约束限制了被允许在每单位时间跨所述内容集所进行的爬行总量，其中所述内容集包括具有不完整变化信息的内容项的第一子集和具有完整变化信息的内容项的第二子集； 接收重要性分数集，所述重要性分数集包括针对所述内容集中的每个内容项的单独重要性分数； 接收变化率集合，所述变化率集合包括针对所述内容集中的每个内容项的单独变化率； 通过最小化成本函数来确定所述第一子集与所述第二子集之间的带宽的优化拆分，以产生对所述第一子集的第一带宽分配和对所述第二子集的第二带宽分配，所述成本函数与所述第一子集和所述第二子集相关联； 输出所述第一带宽分配以用于计算针对所述第一子集的爬行率调度，以及输出第二带宽分配以用于计算针对所述第二子集的爬行概率向量； 使用第一成本函数来计算针对所述第一子集的所述爬行率调度，所述爬行率调度包括针对所述第一子集中的每个单独内容项的单独爬行率，其中所述变化率集合和所述重要性分数集是所述第一成本函数的输入，其中所述爬行率调度是所述第一成本函数的解，所述解最小化跨所述第一子集中的所有内容项的成本的总和并且由所述第一带宽分配约束，使得针对所述第一子集中的所有内容项的爬行率的总和等于所述第一带宽分配；以及 根据所述爬行率调度来取回所述第一子集中的内容项的更新副本，以及根据所述爬行概率向量来取回所述第二子集中的内容项的更新副本。

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