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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利训练流水线模型的生成方法、装置、设备以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114064025B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111329303.4，技术领域涉及：G06F8/35；该发明授权训练流水线模型的生成方法、装置、设备以及存储介质是由王晖设计研发完成，并于2021-11-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本训练流水线模型的生成方法、装置、设备以及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种训练流水线模型的生成方法、装置、设备以及存储介质，涉及深度学习、计算机视觉等人工智能技术领域，可用于目标检测场景下。具体实现方案为：获取预先设置的配置文件和数据处理函数，配置文件包括用于生成训练流水线模型的训练参数；将多个训练参数和训练处理函数嵌入至训练代码模板中，生成训练代码文件；获取与配置文件对应的推理代码和服务架构框架，将推理代码、服务架构框架和服务处理函数嵌入至服务代码模板中，生成服务代码文件；基于训练代码文件和服务代码文件生成训练流水线模型。本公开解决了现有技术中自生的算法研发能力有限，需要依赖第三方提供训练流水线，存在数据泄露风险的技术问题。

本发明授权训练流水线模型的生成方法、装置、设备以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种训练流水线模型的生成方法，其中，包括： 获取预先设置的配置文件和数据处理函数，其中，所述配置文件包括用于生成训练流水线模型的至少一个训练参数和所述数据处理函数的使用信息，所述配置文件基于可视化页面的必填字段生成，所述数据处理函数包括训练处理函数和服务处理函数； 采用训练模块为生成所述训练流水线模型提供多个训练代码模板，其中，训练代码中包含：深度学习任务训练代码，应用于图像处理场景、图像识别场景、目标检测场景、物体分类场景； 从所述多个训练代码模板中选取与所述配置文件对应的训练代码模板； 将多个所述训练参数和所述训练处理函数嵌入至与所述配置文件对应的训练代码模板中，生成训练代码文件； 获取与所述配置文件对应的推理代码和服务架构框架，将所述推理代码、所述服务架构框架和所述服务处理函数嵌入至服务代码模板中，生成服务代码文件； 基于所述训练代码文件和所述服务代码文件生成所述训练流水线模型； 其中，获取所述数据处理函数，包括：从预先设置的训练处理模块中获取所述训练处理函数，以及从预先设置的训练处理模块中获取所述服务处理函数。

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