北京百度网讯科技有限公司姚开春获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利技能标签的抽取、候选短语分类模型的训练方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114491030B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210061251.5，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权技能标签的抽取、候选短语分类模型的训练方法及装置是由姚开春;祝恒书;王鹏;宋欣;张敬帅;秦川;王晶设计研发完成，并于2022-01-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本技能标签的抽取、候选短语分类模型的训练方法及装置在说明书摘要公布了：本公开提供了一种技能标签的抽取、候选短语分类模型的训练方法及装置，涉及数据处理技术领域，尤其涉及人工智能及深度学习技术领域。具体实现方案为：对待抽取语句进行分词处理，获得多个分词，并确定每个分词的多维特征向量；从待抽取语句中抽取候选短语；根据每个分词的多维特征向量，确定候选短语中各分词的多维特征向量；根据候选短语中各分词的多维特征向量，生成候选短语的语义表示向量；基于候选短语的语义表示向量，从待抽取语句中抽取技能标签。本方案可以有效地提高技能标签抽取的准确率，也可以为企业实现智能化人才管理提供必要条件。
本发明授权技能标签的抽取、候选短语分类模型的训练方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种技能标签的抽取方法，包括： 对待抽取语句进行分词处理，获得多个分词，并确定每个所述分词的多维特征向量，所述多维特征向量包括语义特征、词性特征、依存句法分析特征； 从待抽取语句中抽取候选短语； 根据每个所述分词的多维特征向量，确定所述候选短语中各分词的多维特征向量； 根据所述候选短语中各分词的多维特征向量，生成所述候选短语的语义表示向量； 根据每个所述分词的多维特征向量和预设的窗口大小，确定所述候选短语上下文中各分词的多维特征向量；其中，所述候选短语上下文包含所述候选短语； 根据所述候选短语上下文中各分词的多维特征向量，生成所述候选短语上下文的语义表示向量； 根据预设的候选短语特征工程，生成所述候选短语的其他特征表示向量； 基于所述候选短语的语义表示向量、所述候选短语上下文的语义表示向量和所述候选短语的其他特征表示向量，从所述待抽取语句中抽取技能标签。
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