上海商汤智能科技有限公司王宇杰获国家专利权
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龙图腾网获悉上海商汤智能科技有限公司申请的专利一种神经网络的生成方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114548378B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210191459.9，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权一种神经网络的生成方法、装置、计算机设备及存储介质是由王宇杰设计研发完成，并于2022-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种神经网络的生成方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种神经网络的生成方法、装置、计算机设备及存储介质，其中，该方法包括：基于待部署神经网络中各个网络层分别对应的算子类型，确定待调整网络层；基于所述待部署神经网络的待处理数据的数据帧数，对所述待调整网络层的算子类型和网络层内参中的至少一项进行调整，得到目标网络层；基于所述目标网络层，生成目标神经网络。
本发明授权一种神经网络的生成方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种神经网络的生成方法，其特征在于，包括： 基于待部署神经网络中各个网络层分别对应的算子类型，确定待调整网络层；基于所述待部署神经网络的待处理数据的数据帧数，对所述待调整网络层的算子类型和网络层内参中的至少一项进行调整，得到目标网络层；基于所述目标网络层，生成目标神经网络； 所述目标神经网络包括图像识别网络，所述图像识别网络用于对包含目标人体的图像进行行为识别，得到对所述图像中的所述目标人体的行为识别结果； 所述待调整网络层包括：卷积层；所述网络层内参包括：第一输入通道数、以及第一输出通道数；所述基于所述待部署神经网络的待处理数据的数据帧数，对所述待调整网络层的算子类型和或网络层内参进行调整，得到目标网络层，包括：基于所述待部署神经网络的待处理数据的数据帧数，将所述卷积层的算子类型更改为分组卷积；所述分组卷积的第一分组数量与所述数据帧数相同；以及基于所述待部署神经网络的待处理数据的数据帧数，调整所述卷积层的第一输入通道数、以及第一输出通道数，得到第一目标输入通道数、以及第一目标输出通道数；基于更改为分组卷积的算子类型、所述第一目标输入通道数、以及所述第一目标输出通道数，构成所述目标网络层。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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