鼎富新动力(北京)智能科技有限公司邱立坤获国家专利权
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龙图腾网获悉鼎富新动力(北京)智能科技有限公司申请的专利一种意图识别方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114595331B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210302685.X，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权一种意图识别方法、装置、电子设备及存储介质是由邱立坤;张云;王炼;胡加明设计研发完成，并于2022-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种意图识别方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种意图识别方法、装置、电子设备及存储介质，用于改善在对待识别文本的意图进行识别时难以兼顾准确率和速度的平衡问题。该方法包括：获取待识别文本；使用匹配模型对待识别文本的意图进行识别，获得匹配识别结果；获取匹配识别结果对应的文本特征，并根据匹配识别结果对应的文本特征判断待识别文本的意图是否是未经分类模型训练的新增意图；若是，则将匹配识别结果确定为最终意图识别结果，否则，使用分类模型对待识别文本进行意图识别，获得最终意图识别结果。
本发明授权一种意图识别方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种意图识别方法，其特征在于，包括： 获取待识别文本； 使用匹配模型对所述待识别文本的意图进行识别，获得匹配识别结果，所述匹配模型是基于文本匹配的方式进行意图识别的模型； 获取所述匹配识别结果对应的文本特征，并根据所述匹配识别结果对应的文本特征判断所述待识别文本的意图是否是未经分类模型训练的新增意图； 若是，则将所述匹配识别结果确定为最终意图识别结果，否则，使用所述分类模型对所述待识别文本进行意图识别，获得最终意图识别结果； 其中，所述根据所述匹配识别结果对应的文本特征判断所述待识别文本的意图是否是未经分类模型训练的新增意图，包括：获取所述匹配识别结果对应的文本特征的最后编辑时刻和分类模型的最后训练时刻；判断所述最后编辑时刻是否晚于所述分类模型的最后训练时刻；若是，则确定所述待识别文本的意图是新增意图，否则，确定所述待识别文本的意图不是新增意图；所述新增意图是被所述匹配模型识别处理过，且没有被所述分类模型训练过的类别，所述新增意图的文本特征用于周期性地训练所述分类模型。
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