北京百度网讯科技有限公司李鸿宇获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利检索词识别方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114692618B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210260677.3，技术领域涉及：G06F40/279；该发明授权检索词识别方法、装置、电子设备及存储介质是由李鸿宇;万志文;雷谦;姚后清;王佳;门晓磊设计研发完成，并于2022-03-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本检索词识别方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种检索词识别方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，尤其涉及云计算、智能搜索技术领域，包括：获取用户输入的检索词；利用第一检索词识别模型对检索词进行识别，得到检索词识别结果和检索词标识；根据检索词识别结果确定检索词是否为第一特定类型；响应于检索词为第一特定类型，根据检索词标识从第一预设数据库中进行匹配；响应于匹配成功，得到该检索词对应的匹配结果并将该匹配结果发送给用户。
本发明授权检索词识别方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种检索词识别方法，包括： 获取用户输入的检索词； 利用第一检索词识别模型对所述检索词进行识别，得到检索词识别结果和检索词标识； 根据所述检索词识别结果确定所述检索词是否为第一特定类型； 响应于所述检索词为第一特定类型，根据所述检索词标识从第一预设数据库中进行匹配；响应于匹配成功，得到该检索词对应的匹配结果并将该匹配结果发送给用户； 响应于所述检索词为第二特定类型，根据所述检索词从第二预设数据库中进行匹配；响应于匹配成功，得到该检索词对应的匹配结果并将该匹配结果发送给用户； 其中，获取用户输入的检索词之前，还包括： 采集第一训练数据集； 利用第二检索词识别模型对所述第一训练数据集中的多个训练数据进行识别，得到与各个训练数据对应的标签； 对所述第二检索词识别模型进行模型蒸馏，将所述第二检索词识别模型中的Transformer模块从12层精简为3层，得到第三检索词识别模型，所述第三检索词识别模型的输入为词级别的数据； 利用带标签的第一训练数据集对所述第三检索词识别模型进行训练，得到第一检索词识别模型。
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