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龙图腾网获悉中国农业大学申请的专利并行马尔科夫链蒙特卡洛重采样的电力系统风险检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114723246B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210293758.3，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权并行马尔科夫链蒙特卡洛重采样的电力系统风险检测方法是由王越设计研发完成，并于2022-03-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本并行马尔科夫链蒙特卡洛重采样的电力系统风险检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于并行马尔科夫链蒙特卡洛重采样的电力系统风险检测方法和装置，其中，该方法包括：定义风险指标，所述风险指标包括电力设备运行状态和负荷功率损失，根据所述电力设备运行状态和负荷功率损失生成样本变量；根据马尔科夫链蒙特卡洛方法通过并行线程进行仿真，基于所述样本变量仿真获得第一样本集合和第二样本集合，基于所述第一样本集合得到分类分布参数，基于所述第二样本集合得到正态分布参数；根据所述分类分布参数和所述正态分布参数获得理想概率密度函数；基于所述理想概率密度函数获得风险指标重要度采样表达式。本发明缩短了样本收集时间，提升了整体计算效率。

本发明授权并行马尔科夫链蒙特卡洛重采样的电力系统风险检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于并行马尔科夫链蒙特卡洛重采样的电力系统风险检测方法，其特征在于，包括： 定义风险指标，所述风险指标包括电力设备运行状态和负荷功率损失，根据所述电力设备运行状态和负荷功率损失生成样本变量； 根据马尔科夫链蒙特卡洛方法通过并行线程进行仿真，基于所述样本变量仿真获得第一样本集合和第二样本集合，基于所述第一样本集合得到分类分布参数，基于所述第二样本集合得到正态分布参数； 根据所述并行线程获得的所述分类分布参数和所述正态分布参数获得理想概率密度函数； 基于所述理想概率密度函数获得风险指标重要度采样表达式； 其中，所述定义风险指标函数，包括： 用R表示电力系统的风险指标，定义如下： 其中，为实数域内的m维离散随机变量，为实数域内n维连续随机变量，表示定义风险指标R的和有效取值空间，为和的联合概率密度，代表系统损失度量函数，x代表机组、变压器以及输电线的运行状态，y代表风力、光伏以及负荷的具有连续特征的运行功率； 所述根据马尔科夫链蒙特卡洛方法通过并行线程进行仿真，基于所述样本变量仿真获得第一样本集合和第二样本集合，包括： 定义比例函数，并初始化一组样本； 基于所述比例函数和所述初始化样本对第一样本变量进行仿真得到所述第一样本集合； 基于所述比例函数和所述初始化样本对第二样本变量进行仿真得到第二样本集合； 所述定义比例函数，并初始化一组样本，包括： 定义 ， 其中，代表未知概率密度的比例函数，将所述未知概率密度函数记为，为正整数，代表并行仿真的线程数量； 初始化一组样本，所述初始化样本需满足。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国农业大学，其通讯地址为：100094 北京市海淀区圆明园西路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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