西门子股份公司生若谷获国家专利权
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龙图腾网获悉西门子股份公司申请的专利一种故障模式预测方法、装置和计算机可读介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114764435B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110047575.9，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权一种故障模式预测方法、装置和计算机可读介质是由生若谷;车效音;惠浩添;丹尼尔·施尼盖斯;王焦剑设计研发完成，并于2021-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种故障模式预测方法、装置和计算机可读介质在说明书摘要公布了：本发明实施例涉及自然语言处理技术，尤其涉及一种故障模式预测方法、装置和计算机可读介质。一种模型生成方法包括：获取m个目标故障模式和每一个目标故障模式对应的一组第一关键词，第一关键词均基于特定领域的知识且用于描述对应的目标故障模式的特征；获取所述特定领域的至少一个历史故障案例；从所述至少一个历史故障案例中获取至少一个第二关键词；在训练故障模式预测模型过程中，将各个第二关键词分别加入m组第一关键词，以使得m个互信息之和最大，每一个互信息对应一个目标故障模式，为加入了第二关键词的该目标故障模式所对应的第一关键词与该目标故障模式之间的互信息；输出m种目标故障模式及用于描述目标故障模式特征的关键词。
本发明授权一种故障模式预测方法、装置和计算机可读介质在权利要求书中公布了：1.一种模型生成方法300，用于生成故障模式预测模型，包括： -获取S301m个目标故障模式和每一个目标故障模式对应的一组第一关键词，其中，m为正整数，每一组第一关键词均基于特定领域的知识且用于描述对应的目标故障模式的特征； -获取S302所述特定领域的至少一个历史故障案例； -从所述至少一个历史故障案例中获取S303至少一个第二关键词； -在训练S304故障模式预测模型过程中，将各个第二关键词分别加入m组第一关键词，其中，一个第二关键词只能加入一组第一关键词，以使得m个互信息之和最大，每一个互信息对应一个目标故障模式，为加入了第二关键词的该目标故障模式所对应的第一关键词与该目标故障模式之间的互信息； -输出S305m种目标故障模式，并对应于每一种目标故障模式，输出用于描述该目标故障模式特征的一组输出关键词。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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