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龙图腾网获悉阿里巴巴(中国)有限公司申请的专利预测方法、数据处理方法、计算设备及计算机存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114841745B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210483497.1，技术领域涉及：G06Q30/0202；该发明授权预测方法、数据处理方法、计算设备及计算机存储介质是由陈粮阳;马腾岳;李国荣;陈起进;徐晓舟;任卫军;黄薛蕾设计研发完成，并于2022-05-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本预测方法、数据处理方法、计算设备及计算机存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种预测方法、数据处理方法、计算设备以及计算机存储介质。其中，预测方法包括：获取目标对象的第一特征数据；第一特征数据包括第一数量个特征类型的特征值；将第一特征数据输入数据处理模型，获得第二特征数据；第二特征数据包括第二数量个特征类型的特征值，第二数量大于第一数量；数据处理模型利用包括第一数量个特征类型的样本值以及包括第二数量个特征类型的样本值训练获得；根据第二特征数据，对目标对象进行预测，生成预测结果。本申请实施例提供的技术方案能够实现提高预测结果准确率的技术效果。

本发明授权预测方法、数据处理方法、计算设备及计算机存储介质在权利要求书中公布了：1.一种预测方法，其特征在于，包括： 获取目标对象的第一特征数据；所述第一特征数据包括第一数量个特征类型的特征值；所述第一特征数据包括目标对象与执行目标行为相关的特征数据，所述目标行为包括基于互联网发起的网络交互行为； 将所述第一特征数据输入数据处理模型，获得第二特征数据；所述第二特征数据包括第二数量个特征类型的特征值，所述第二数量大于所述第一数量；所述数据处理模型利用包括第一数量个特征类型的样本值以及包括第二数量个特征类型的样本值训练获得；所述数据处理模型利用包括第一数量个特征类型的样本值以及包括第二数量个特征类型的样本值训练获得，所述数据处理模型为基于深度学习算法和或机器学习算法构建的模型，训练过程中以最小化模型输出的预测特征数据与第二数量个特征类型的样本值的差异为约束条件，迭代调整模型参数直至满足预设训练停止条件； 根据所述第二特征数据，对所述目标对象进行预测，生成预测结果；所述预测包括对所述目标对象执行所述网络交互行为的概率预测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人阿里巴巴(中国)有限公司，其通讯地址为：310023 浙江省杭州市余杭区五常街道文一西路969号3幢5层554室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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