山东理工大学陈佳佳获国家专利权
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龙图腾网获悉山东理工大学申请的专利一种基于可信性理论的模糊机会约束最优潮流计算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114844044B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210491716.0，技术领域涉及：H02J3/06；该发明授权一种基于可信性理论的模糊机会约束最优潮流计算方法是由陈佳佳;段家豪;肖传亮;杨自娟设计研发完成，并于2022-05-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于可信性理论的模糊机会约束最优潮流计算方法在说明书摘要公布了：一种基于可信性理论的模糊机会约束最优潮流计算方法，属于配电网可再生能源消纳的技术领域。其特征在于：包括如下步骤：构造净负荷预测误差的可信性分布函数；建立考虑净负荷预测不确定性的模糊机会约束优化模型；基于可信性理论推导电压，有功功率和无功功率模糊机会约束的确定性等价；通过引入辅助变量，进一步推导确定性等价的线性表达式；建立考虑预测不确定性的配电网确定性优化模型；通过选择不同置信水平对配电网优化模型求解，得到满足不同安全裕度的最优可控发电机调度方案。本发明构造了基于可信性理论的最优潮流模型，能够有效降低不确定性影响下的电压违规风险，解决了含可再生能源配电网安全经济运行问题。
本发明授权一种基于可信性理论的模糊机会约束最优潮流计算方法在权利要求书中公布了：1.一种基于可信性理论的模糊机会约束最优潮流计算方法，其特征在于：包括如下步骤： 构造净负荷预测误差的可信性分布函数； 建立考虑净负荷预测不确定性的模糊机会约束优化模型； 基于可信性理论推导电压，有功功率和无功功率模糊机会约束的确定性等价； 通过引入辅助变量，进一步推导确定性等价的线性表达式； 建立考虑预测不确定性的配电网确定性优化模型； 通过选择不同置信水平对配电网优化模型求解，得到满足不同安全裕度的最优可控发电机调度方案； 建立考虑预测不确定性的配电网确定性优化模型的过程为： ； 其中，为预期运营成本，是预测误差模糊向量，、表示误差参数，参数，、分别为受预测误差影响的第节点的有功功率和实时有功净负荷，代表除根节点外其余节点的节点集合，、为连续变量。
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