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龙图腾网获悉中国第一汽车股份有限公司申请的专利一种模型训练和补能意图识别方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114896482B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210670153.1，技术领域涉及：G06F16/909；该发明授权一种模型训练和补能意图识别方法、装置、设备及介质是由袁鲁峰;付振;王明月;刘拼拼;贾振坤设计研发完成，并于2022-06-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种模型训练和补能意图识别方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种模型训练和补能意图识别方法、装置、设备及介质。其中，模型训练方法，包括：从样本车辆数据中提取样本补能参考数据；根据样本补能参考数据，确定补能行为数据；根据补能行为数据，构建样本车辆的画像数据；根据补能行为数据和画像数据，训练补能意图识别模型。本发明实施例的技术方案采用两阶段的数据筛选操作，即初步筛选补能相关的数据，和二次筛选补能时刻对应的补能行为数据，提高了车辆补能行为数据提取的准确性和高效性。将样本车辆的画像数据与补能行为数据一并作为模型训练数据，使得模型训练数据更加全面，进而提高了补能意图识别模型训练的精准性和泛化性。

本发明授权一种模型训练和补能意图识别方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，包括： 从样本车辆数据中提取样本补能参考数据；其中，所述样本补能参考数据包括：发动机状态数据、电机状态数据、车辆速度数据、车辆能量数据、车辆里程数据、车辆信息数据、时间数据和位置数据； 从所述样本补能参考数据中，提取与补能意图相关的补能意图数据； 从所述补能意图数据中，提取与补能行为相关的补能行为数据，包括：依次遍历各时刻的补能意图数据，判断该时刻是否满足入栈条件；若满足，则将该时刻的补能意图数据入栈后，判断栈内数据条数是否满足预设条数；若满足，则根据栈内的补能意图数据，确定是否存在能量增长事件；若存在，则将栈内的补能意图数据作为补能行为数据，并清空栈内的补能意图数据；其中，所述补能行为数据为以补能行为对应时刻组合起来的一组样本补能参考数据；所述能量增长事件为车辆能量数据发生增长的事件；所述入栈条件是所述补能意图数据满足补能行为的条件； 根据所述补能行为数据，确定补能位置； 根据所述补能位置，构建样本车辆的画像数据；其中，所述画像数据是通过样本车辆的行为数据产出描述样本车辆的标签数据，所述画像数据包括停车位置、补能位置、行驶路线和能量数据； 将所述补能行为数据和所述画像数据输入到补能意图识别模型中进行所述补能意图识别模型的训练。

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