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龙图腾网获悉南京钢铁股份有限公司申请的专利热轧钢棒材热处理后的力学性能预测系统及预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114999583B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210223908.3，技术领域涉及：G16C20/30；该发明授权热轧钢棒材热处理后的力学性能预测系统及预测方法是由陈颖;谢谦;李英奎设计研发完成，并于2022-03-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本热轧钢棒材热处理后的力学性能预测系统及预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种热轧钢棒材热处理后的力学性能预测系统，所述系统包括数据库通信模块、流程控制模块、机器学习算法模块、物理冶金模型模块。所述系统实时监控采集现场的生产数据，并根据不同钢材的轧制过程生产数据，在不进行热处理的条件下预测其按国标热处理工艺处理后的力学性能，包括拉伸屈服强度、拉伸抗拉强度、拉伸断后伸长率、拉伸屈强比试验、面缩。本发明利用深度卷积神经网络实现对42CrMo钢棒材热处理后力学性能的在线预测，相关预测结果可用来取代实际热处理检验过程，降低生产成本。

本发明授权热轧钢棒材热处理后的力学性能预测系统及预测方法在权利要求书中公布了：1.一种热轧钢棒材热处理后的力学性能预测系统的预测方法，其特征在于，所述热轧钢棒材热处理后的力学性能预测系统包括数据库通信模块、流程控制模块、机器学习算法模块、物理冶金模型模块；在系统的预测过程中会将每一批钢的现场生产数据输入机器学习算法模块，由机器学习算法模块计算出初步力学性能，并存储至现场数据库； 所述热轧钢棒材热处理后的力学性能预测系统的预测方法，包括如下步骤： 1将数据库中存储的热处理力学性能实验数据进行处理； 2采用DNN神经网络进行反向推导，输入参数是热处理后力学性能实验数据以及热处理工艺，输出参数是剔除热处理工艺参数波动影响的典型力学性能参数；所述热处理工艺包括热处理件直径、室温、炉温最小值、炉温最大值、炉温中间值、炉温升温速率、坯料升温速率、在炉时间、空冷时间、油温、油淬时间、水温、水冷时间；所述典型力学性能参数包括平均拉伸屈服强度、平均拉伸抗拉强度、平均拉伸断后伸长率、平均拉伸屈强比试验、平均面缩； 3完成数据处理后，利用处理过后的热处理性能数据以及数据库中生产相关工艺数据；所述生产相关工艺数据包括成品钢种、成品直径、厚度、宽度、长度、碳元素、硅元素、锰元素、磷元素、铝元素、钒元素、钛元素、铬元素、钛元素、炉内加热温度、炉内加热时间、开轧温度、减定径入口温度、热处理工艺编号； 4以工艺数据为基础训练深度卷积神经网络，训练过程中首先将生产相关工艺数据以4行5列的形式处理为二维数组并输入深度卷积神经网络进行预测，采用深度卷积神经网络结构为4*5的输入参数和3*4+2*3+5的输出参数，其中输出参数为处理过后的热处理性能数据。

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