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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司佛山供电局申请的专利一种能源的配置方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115133535B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210857445.6，技术领域涉及：H02J3/06；该发明授权一种能源的配置方法及装置是由赵瑞峰;李波;李响;区伟潮;郑文杰;周俊宇;彭飞进;谭振鹏;郭为斌;曹志辉设计研发完成，并于2022-07-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种能源的配置方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种能源的配置方法及装置，其方法包括：获取可再生能源数据、负荷需求数据、网架数据和待测的能源数据，基于所述可再生能源数据、所述负荷需求数据和所述网架数据，结合预设的约束条件，建立潮流优化配置模型，划分所述可再生能源数据为训练集数据和验证集数据，基于多目标骨干粒子群算法、所述训练集数据和所述验证集数据，对所述潮流优化配置模型进行训练和验证，得到目标潮流优化配置模型，将所述待测的能源数据输入所述目标潮流优化配置模型，得到所述待测的能源数据对应能源的优化配置结果数据。有利于解决现有的能源优化配置方法无法提高能源渗透率的同时保证电网的安全稳定性的技术问题，提高了能源配置的效率。

本发明授权一种能源的配置方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种能源的配置方法，其特征在于，包括： 获取可再生能源数据、负荷需求数据、网架数据和待测的能源数据； 基于所述可再生能源数据、所述负荷需求数据和所述网架数据，结合预设的约束条件，建立潮流优化配置模型； 划分所述可再生能源数据为训练集数据和验证集数据； 基于多目标骨干粒子群算法、所述训练集数据和所述验证集数据，对所述潮流优化配置模型进行训练和验证，得到目标潮流优化配置模型，包括： 将所述可再生能源数据设置为目标函数，并初始化所述潮流优化配置模型的参数；其中，所述目标函数具体为： ； 其中，表示可再生能源装机总容量；表示网损，，N为节点集合，T为仿真时长，表示线路i，j的电阻，表示线路i，j的传输电流，DEP表示资源弃用率，，表示弃掉的可再生能源发电功率，表示可再生能源最大发电功率； 将所述训练集数据输入所述潮流优化配置模型，得到对应的能源预测配置结果数据；根据所述训练集数据对应的数据标签和所述能源预测配置结果数据，确定训练误差； 运用所述多目标骨干粒子群算法，基于所述训练误差和所述潮流优化配置模型，计算得到帕累托前沿数据； 根据所述帕累托前沿数据，计算得到不同能源的最优权重评价值； 基于所述最优权重评价值，对所述潮流优化配置模型进行调整，得到最优参数，并采用所述最优参数，优化所述潮流优化配置模型，得到所述训练后的潮流优化配置模型； 基于所述验证集数据，验证所述训练后的潮流优化配置模型，得到所述目标潮流优化配置模型； 将所述待测的能源数据输入所述目标潮流优化配置模型，得到所述待测的能源数据对应能源的优化配置结果数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司佛山供电局，其通讯地址为：510600 广东省广州市越秀区东风东路757号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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