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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利基于逼近值评估图像视频质量的方法和相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115205188B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110395015.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于逼近值评估图像视频质量的方法和相关装置是由金飞剑设计研发完成，并于2021-04-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于逼近值评估图像视频质量的方法和相关装置在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于逼近值评估图像视频质量的方法和相关装置，涉及人工智能的计算机视觉图像或机器学习等技术领域，该方法包括获取待评价样本；基于该待评价样本的参数，利用线上的第一模型计算逼近该待评价样本的主观真值的第一逼近值；该第一模型为基于离线的第二模型得到的模型，该第二模型为以k个样本和该k个样本的主观真值作为训练集得到的模型，该第一模型为利用该第二模型获取的该k个样本的逼近值为参考，对该k个样本的参数进行拟合得到的模型，k＞0；基于该第一逼近值评估图像视频质量。能够在不增加服务器端硬件成本和保证评估准确度的情况下，基于实时反馈的逼近主观真值的逼近值评估图像视频质量。

本发明授权基于逼近值评估图像视频质量的方法和相关装置在权利要求书中公布了：1.一种基于逼近值评估图像视频质量的方法，其特征在于，包括： 获取待评价样本，所述待评价样本包括待评价视频或待评价图像； 基于所述待评价样本的参数，利用线上的第一模型计算逼近所述待评价样本的主观真值的第一逼近值，所述待评价样本的参数包括以下参数中的至少一项：网络模块的反馈参数，云游戏模块的设定参数以及编解码模块的计算参数； 其中，所述第一模型为基于离线的第二模型得到的模型，所述第二模型为以k个样本和所述k个样本的主观真值作为训练集得到的模型，所述k个样本的主观真值以主观打分的方式获取，所述第一模型为利用所述第二模型获取的所述k个样本的逼近值为参考，对所述k个样本的参数进行拟合计算得到的模型，k＞0，所述k个样本为解码后序列集，所述解码后序列集为对一类视频根据编码配置方案进行编码并压缩得到编码并压缩后的序列集，再对所述编码并压缩后的序列集进行解码得到，所述k个样本的主观真值为所述解码后序列集中的图像帧的主观真实值，所述第二模型的预测结果为逼近主观真值的逼近值； 基于所述第一逼近值评估所述待评价视频或所述待评价图像的质量。

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