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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种基于时频域图像匹配的信号调制方式识别方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115238734B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210711099.0，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种基于时频域图像匹配的信号调制方式识别方法和系统是由王思鑫;鲁祖坤;吴健;何恒康;李柏渝;周海洋;邱杨;周彦波;余意;桂钢铁设计研发完成，并于2022-06-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时频域图像匹配的信号调制方式识别方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于时频域图像匹配的信号调制方式识别方法和系统，属于信号处理技术领域。包括：获取信号数据集，其包含M类具有不同信号体制方式的信号，每一类都包含N个信号；对M×N个信号分别进行时频分析，得到M×N个时频功率谱矩阵，并生成M×N张信号时频域图像；将M×N张信号时频域图像按照比例分为训练集和测试集，以训练基于神经网络的识别分类器；获取接收到的待识别的射频信号，对射频信号执行下变频处理，以得到数字中频信号，生成数字中频信号的信号时频域图像；利用经训练的识别分类器，通过将数字中频信号的信号时频域图像与M×N张信号时频域图像进行匹配获取待识别的射频信号的信号调制方式的识别结果。

本发明授权一种基于时频域图像匹配的信号调制方式识别方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于时频域图像匹配的信号调制方式识别方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤S1、获取信号数据集，所述信号数据集包含M类具有不同信号体制方式的信号，每一类都包含N个信号，共M×N个信号； 步骤S2、对所述信号数据集中的M×N个信号分别进行时频分析，得到M×N个时频功率谱矩阵，并利用所述M×N个时频功率谱矩阵生成M×N张信号时频域图像； 步骤S3、将M×N张信号时频域图像按照比例分为训练集和测试集，分别利用所述训练集和测试集训练和测试基于神经网络的识别分类器； 步骤S4、获取接收到的待识别的射频信号，对所述射频信号执行下变频处理，以得到数字中频信号； 步骤S5、对所述数字中频信号进行所述时频分析，得到所述数字中频信号的时频功率谱密度，并生成所述数字中频信号的信号时频域图像； 步骤S6、利用经训练的所述识别分类器，通过将所述数字中频信号的信号时频域图像与所述M×N张信号时频域图像进行匹配，来获取所述待识别的射频信号的信号调制方式的识别结果。

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