买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种基于Bayes-Bootstrap法的通航飞机维修周期确定方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115271120B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210904447.6，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权一种基于Bayes-Bootstrap法的通航飞机维修周期确定方法是由汪忠来;余海洋;智鹏鹏;王云飞设计研发完成，并于2022-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于Bayes-Bootstrap法的通航飞机维修周期确定方法在说明书摘要公布了：本发明涉及飞机维修数据处理领域，具体公开了一种基于Bayes‑Bootstrap法的通航飞机维修周期确定方法。包括以下步骤：测量每架飞机的水平测量要素的特征参数；构建样本数据集，并进行正态分布检验和有效样本点集构建；创建含有n个数据点的集合；确定虚拟增广所依据的概率密度函数；计算和，并将数据点存入增光样本点集合中；引入参数，计算增广样本点；重复步骤S6次，获得扩充后用于Bayes‑Bootstrap法的数据点集；计算样本均值在置信度的情况下的置信区间；计算预警失效率；综合飞机服役年限及预警失效率，查询飞机失效曲线表确定飞机下次维修时间，有效减少飞机维修不及时所造成的隐患的同时降低大规模维修所耗费的人力物力。

本发明授权一种基于Bayes-Bootstrap法的通航飞机维修周期确定方法在权利要求书中公布了：1.一种基于Bayes-Bootstrap法的通航飞机维修周期确定方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：测量每架飞机的水平测量要素的特征参数，在固定坐标系中测量飞机关键位置的坐标点，根据数字化水平测量计算出每架飞机的水平测量要素的特征参数； S2：利用步骤S1测量得到的所述特征参数构建样本数据集，对样本数据进行正态分布检验，计算得到样本均值μ和标准差σ，根据拉伊达准则剔除粗大误差得到各个参数的有效样本点集； S3：根据Bayes-Bootstrap法和步骤S2有效样本数据量确定增广数据量n，创建含有n个数据点的集合，其中单个增广样本点概率为定值； S4：根据步骤S2得到的正态分布样本均值μ、标准差σ和步骤S3得到的单个增广数据点概率，确定虚拟增广所依据的概率密度函数； S5：根据步骤S4中的概率密度函数和单个增广样本点概率构建首对增广点的增广公式，计算和，并将数据点存入增光样本点集合中； S6：引入参数，以概率密度函数为被积函数，令为积分下限、单个数据增广点概率为积分值，构建增广迭代公式，反求积分上限，根据、、和所述步骤S2中的样本均值μ计算出增广样本点，然后更新=； S7：重复步骤S6次，得到含有n个样本点的增广样本点集，并与步骤S2的所述样本集融合获得扩充后用于Bayes-Bootstrap法的数据点集； S8：采用Bayes-Bootstrap法计算出样本点集的样本均值估计，样本标准差估计，从而计算出样本均值在置信度的情况下的置信区间； S9：计算出飞机水平测量要素的各个特征参数样本的95%置信区间超出该特征参数的失效预警区间的比率，然后按权值法计算出预警失效率; S10：综合飞机服役年限以及所述预警失效率，通过查询飞机失效曲线表确定飞机下次维修时间。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人电子科技大学，其通讯地址为：610000 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。