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龙图腾网获悉深圳市九天睿芯科技有限公司申请的专利一种CNN加速方法及加速器获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111898743B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010784854.9，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权一种CNN加速方法及加速器是由陈乔乔;刘洪杰设计研发完成，并于2020-08-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种CNN加速方法及加速器在说明书摘要公布了：本发明提供了一种CNN加速方法及加速器，涉及卷积神经网络技术领域，主要解决了现有CNN中控制复杂、重复读写、扩展性差的技术问题。本发明CNN加速方法，其包括：输入初始数据，将初始数据按顺序读取，得到第一特征向量组；将卷积核与第一特征向量组进行相乘累加计算，得到第二特征向量组；将第二特征向量组进行部分和累加，得到第三特征向量组；将第三特征向量组进行分类，得到分类结果。本发明不存在任何多余的读写操作，数据读写对片外DDR非常友好，不存在读写效率问题；本发明很容易扩展，对于高算力需求，可以提高接口侧读写数据时钟频率，或者采用多bank的方式；每个端口相互完全独立，没有任何依赖。

本发明授权一种CNN加速方法及加速器在权利要求书中公布了：1.一种CNN加速方法，其特征在于，所述CNN包括：依次连接的输入层、卷积层和输出层；所述方法包括： 通过所述输入层，输入初始数据，将初始数据按顺序读取，得到第一特征向量组；其中，将初始数据按照从通道方向、水平方向和垂直方向上依次扫描，获取第一特征向量组，所述初始数据为图片； 通过所述卷积层，将卷积核与第一特征向量组进行相乘累加计算，得到第二特征向量组；具体包括： 其中，ofm_t表示第二特征向量组；ifm表示第一特征向量组；kernel表示卷积核； h1表示第二特征向量组的垂直方向索引，h表示第一特征向量组的垂直方向索引，H表示第一特征向量组的垂直方向索引最大值； w1表示第二特征向量组的水平方向索引，w表示第一特征向量组的水平方向索引，W表示第一特征向量组的水平方向索引最大值； m1表示第二特征向量组的通道方向索引，m表示kernel卷积核的组数索引，M表示第一特征向量组的通道方向索引最大值； i表示卷积核的垂直方向索引，HK表示卷积核的垂直方向索引最大值； j表示卷积核的水平方向索引，WK表示卷积核的水平方向索引最大值； k表示卷积核的通道方向索引，CK表示卷积核的通道方向索引最大值； i1表示第二特征向量组的行索引，j1表示第二特征向量组的列索引； 将第二特征向量组进行部分和的累加，得到第三特征向量组；具体包括： 将第二特征向量组的移位累加，得到第三特征向量组；则表达公式如下： 其中，ofm_F表示第三特征向量组，ofm_t表示第二特征向量组； h2表示第三特征向量组的垂直方向索引，h1表示第二特征向量组的垂直方向索引，H1表示第二特征向量组的垂直方向索引最大值； w2表示第三特征向量组的水平方向索引，w1表示第二特征向量组的水平方向索引，W1表示第二特征向量组的水平方向索引最大值； m2表示第三特征向量组的通道方向索引，m1表示第二特征向量组的通道方向索引，M1表示第二特征向量组的通道方向索引最大值； HK1表示第二特征向量组行方向上的最大值，WK1表示第二特征向量组列方向上的最大值； s表示划窗步进，根据实际需求所设定； 所述将第二特征向量组进行部分和的累加，得到第三特征向量组，还包括： 将行方向上一个划窗的部分和保存于寄存器； 将行方向上所有划窗的部分和保存于片上RAM； 通过所述输出层，将第三特征向量组进行分类，得到分类结果；具体包括： 将第三特征向量组带入softmax函数，进行分类处理，得出分类结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市九天睿芯科技有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区梅林街道孖岭社区凯丰路10号翠林大厦8层807G；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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