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龙图腾网获悉国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司申请的专利一种基于决策级融合的电力设备热故障诊断方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114092459B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111429298.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于决策级融合的电力设备热故障诊断方法、设备及介质是由黄志鸿;徐先勇;洪峰;谢秋伟;陈卓设计研发完成，并于2021-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于决策级融合的电力设备热故障诊断方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于决策级融合的电力设备热故障诊断方法、设备及介质，方法包括：获取电力设备的红外图像，使用红外图像作为像素级红外光谱特征，利用超像素分割算法将红外图像分割为若干个超像素，将每个超像素作为1个空谱相似性特征；将像素级红外光谱特征记为di＝1i＝1，其余超像素级空谱相似性特征记为di＝2,3，…i＝2,3，…；利用低秩矩阵分解方法，分别从像素级红外光谱特征di＝1i＝1和所有超像素级空谱相似性特征dj＝2,3，…j＝2,3，…提取各自的热故障区域si＝1i＝1、si＝2,3，…i＝2,3，…；对所有提取的热故障区域进行融合，得到电力设备的热故障区域。本发明提高对电力设备的热故障诊断精度，从而提高电力设备智能化运检水平。

本发明授权一种基于决策级融合的电力设备热故障诊断方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于决策级融合的电力设备热故障诊断方法，其特征在于，包括： 获取电力设备的红外图像，使用红外图像作为像素级红外光谱特征，利用超像素分割算法将红外图像分割为若干个超像素，每个超像素是由灰度值相似的若干像素组成，将每个超像素作为1个空谱相似性特征；将像素级红外光谱特征记为di＝1，其余超像素级空谱相似性特征记为di＝2,3,…； 利用低秩矩阵分解方法，分别从像素级红外光谱特征di＝1和所有超像素级空谱相似性特征dj＝2,3,...提取各自的热故障区域si＝1、si＝2,3,...； 对所有提取的热故障区域进行融合，得到电力设备的热故障区域； 将所有超像素的热故障区域si＝2,3,...进行拼接，再与像素级红外光谱特征的热故障区域si＝1进行平均求和，得到最终的热故障诊断结果，表示为： 其中，sfinal即为融合得到的电力设备热故障区域，Nsup为超像素的个数；热故障区域的数值是指各自区域内各像素的灰度值，大小为[0,1]，灰度值越大表示属于异常过热的概率越大，反之，该点灰度值越小属于背景的概率越大；各区域相加是将对应像素的灰度值相加。

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