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龙图腾网获悉中国科学院深圳先进技术研究院申请的专利一种换衣行人重识别方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114627310B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210257785.5，技术领域涉及：G06V10/44；该发明授权一种换衣行人重识别方法、装置、设备及存储介质是由陈浩彬;乔宇;焦国华设计研发完成，并于2022-03-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种换衣行人重识别方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种换衣行人重识别方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取待查询人体图片、目标衣服模板图片和底库行人图片集；采用预先训练的换衣行人特征识别模型，获得所述待查询人体图片和所述目标衣服模板图片对应的目标行人融合特征，以及所述底库行人图片集中各底库行人图片对应的底库行人融合特征，其中，所述换衣行人特征识别模型包括生物特征识别子模型、衣服特征识别子模型和特征融合子模型；根据各所述底库行人融合特征和所述目标行人融合特征，确定各底库行人图片对应的目标行人相似度；将所述目标行人相似度大于等于预设相似度阈值的底库行人图片确定为目标行人图片。本发明实现了对换衣行人的准确识别，减少了人工寻找成本。

本发明授权一种换衣行人重识别方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种换衣行人重识别方法，其特征在于，包括： 获取待查询人体图片、目标衣服模板图片和底库行人图片集； 采用预先训练的换衣行人特征识别模型，获得所述待查询人体图片和所述目标衣服模板图片对应的目标行人融合特征，以及所述底库行人图片集中各底库行人图片对应的底库行人融合特征，其中，所述换衣行人特征识别模型包括生物特征识别子模型、衣服特征识别子模型和特征融合子模型； 根据各所述底库行人融合特征和所述目标行人融合特征，确定各底库行人图片对应的目标行人相似度； 将所述目标行人相似度大于等于预设相似度阈值的底库行人图片确定为目标行人图片； 所述采用预先训练的换衣行人特征识别模型，获得所述待查询人体图片和所述目标衣服模板图片对应的目标行人融合特征，以及所述底库行人图片集中各底库行人图片对应的底库行人融合特征，包括： 将所述待查询人体图片和所述目标衣服模板图片作为输入数据，通过预先训练的换衣行人特征识别模型进行特征提取和特征融合，输出目标行人融合特征； 对所述底库行人图片集中各底库行人图片进行衣服检测，得到对应的底库衣服模板图片，将各所述底库行人图片及对应的底库衣服模板图片作为输入数据，通过所述换衣行人特征识别模型进行特征提取和特征融合，输出各所述底库行人图片对应的底库行人融合特征； 所述生物特征识别子模型用于获取图片中人体的外貌轮廓的生物特征，所述衣服特征识别子模型用于获取图片中行人所穿衣服的衣服特征，所述特征融合子模型用于将生物特征和衣服特征进行融合得到融合特征。

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