国际商业机器公司S·拉维扎获国家专利权
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龙图腾网获悉国际商业机器公司申请的专利人工智能透明度获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114631099B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080074527.2，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权人工智能透明度是由S·拉维扎;A·乔万尼尼;P·卢斯滕贝格尔;F·弗勒特尔;T·普法伊费尔设计研发完成，并于2020-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本人工智能透明度在说明书摘要公布了：可以提供一种用于生成用于经训练的机器学习模型的代表性模型案例组的计算机实现的方法。所述方法包括：确定输入空间102；确定初始的多个模型案例104；以及通过逐步修改表示初始的多个模型案例的记录的字段值来扩展初始的多个模型案例，从而产生模型案例的探索集106。另外，该方法包括获得模型案例的探索集的每个记录的模型分数值108，继续模型案例的探索集的扩展，由此生成经改进的模型案例集110，以及基于记录对之间的相对记录距离值和相关模型分数值来选择经改进的模型案例集中的记录112，由此生成代表性模型案例组。
本发明授权人工智能透明度在权利要求书中公布了：1.一种用于生成用于经训练的机器学习模型的代表性模型案例组的计算机实现的方法，所述方法包括： 确定用于所述经训练的机器学习模型的输入空间，所述输入空间的输入数据包括：图像数据、音频数据、医疗数据； 基于所确定的输入空间来确定初始的多个模型案例，其中每个模型案例由包括具有相应的初始输入值的多个记录字段的记录来表示； 通过逐步修改表示所述初始多个模型案例的记录的字段值来扩展所述初始多个模型案例，从而产生模型案例的探索集； 获得用于所述模型案例的探索集的每个记录的模型分数值； 沿提供与所述探索集的记录相比相对高和相对低的模型分数值之一的那些经修改的模型案例的方向继续所述模型案例的探索集的所述扩展，从而生成经改进的模型案例集群；以及 基于记录对之间的相对记录距离值和相关模型分数值来选择所述经改进的模型案例集群中的记录，从而产生所述代表性模型案例组。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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