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龙图腾网获悉华中师范大学;湖北大学申请的专利一种基于双流知识嵌入网络的学习目标推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115329959B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210845135.2，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种基于双流知识嵌入网络的学习目标推荐方法是由刘海;张昭理;李家豪;周启云;何嘉文;刘俊强;刘婷婷;杨兵设计研发完成，并于2022-07-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于双流知识嵌入网络的学习目标推荐方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于双流知识嵌入网络的学习目标推荐方法，主要涉及智能人机交互技术领域，包括步骤：获取学习者答题序列及对应的知识概念，输出为Q矩阵；通过训练好的知识追踪模型获取知识概念在答题序列中的权重，预测学习者对下一答题序列的答题正确概率；输出最邻近关联知识概念的推荐概率值，按推荐概率值生成至少一个推荐学习目标；基于训练好的知识需求模型预测学习者对推荐学习目标的掌握情况，输出预测的答题正确概率，按预测的正确概率从高至低排列对应的推荐学习目标，生成推荐的学习路径；通过本发明提供的方法，有利于在提高最近邻学习目标适配个性化的同时减小所需成本，从而提高学习者的学习效率。

本发明授权一种基于双流知识嵌入网络的学习目标推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种基于双流知识嵌入网络的学习目标推荐方法，其特征在于，包括： S1获取学习者答题序列以及每个题目对应的知识概念，所述学习者的答题序列为： ={,,,…,}；其中，为答题序列中的第t道题目，为学生对题目的回答；若答题结果正确，则为1，否则为0；将每个所述题目和对应的知识概念输出为Q矩阵，对于Q矩阵中的元素，若为1，则第i行的题目包括相应的知识概念；若为0，则第i行的题目不包括相应的知识概念；其中，题目包括至少一个知识概念； S2将所述答题序列以及对应的Q矩阵输入训练好的知识追踪模型中，获取单个知识概念在答题序列的知识概念中的权重，输出学习者对已学习的每个知识概念的掌握状态，通过所述知识追踪模型预测学习者对下一答题序列的答题正确概率； S3基于训练好的知识需求模型，基于单个已学习知识概念的权重选取预设的最邻近关联知识概念，输出最邻近关联知识概念的推荐概率值，按推荐概率值从高至低输出关联知识概念对应的至少一个推荐学习目标至学习者； S4基于训练好的知识需求模型预测学习者对多个所述推荐学习目标的掌握情况，输出预测的答题正确概率，按预测的正确概率从高至低排列对应的推荐学习目标，生成推荐的学习路径； 步骤S2中，获取所述答题序列以及对应的Q矩阵之后，生成学生嵌入以及知识概念嵌入，包括： 所述学生嵌入包括学习者信息以及题目文本信息； 所述知识概念嵌入包括所述题目文本信息和对应的知识概念信息； 将所述知识概念嵌入和所述学生嵌入串联操作，应用公式： =； 进一步获取学习者对题目的回答结果，生成融合学生回答的嵌入，将输入所述知识追踪模型中： =； 当为1时，学习者对题目的回答结果为正确；为0，则学习者对题目的回答结果为错误。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华中师范大学;湖北大学，其通讯地址为：430079 湖北省武汉市珞喻路152号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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