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龙图腾网获悉中国人民解放军空军军医大学申请的专利一种肿瘤靶向药物推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115346637B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210920344.9，技术领域涉及：G16H20/10；该发明授权一种肿瘤靶向药物推荐方法及系统是由王升;董轲;刘欣阳;张惠中;王会平;王琳;陈俊霖设计研发完成，并于2022-08-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种肿瘤靶向药物推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及药物推荐领域，尤其是一种肿瘤靶向药物推荐方法及系统，本方法包括如下步骤：提供患者的基因表达信息；利用所述基因表达信息得到癌细胞比率；通过所述癌细胞比率确定目标基因；提供数据库，所述数据库包括靶向药物信息；利用所述数据库生成靶向药物与原癌基因的关联模型；优化所述关联模型；利用优化后的所述关联模型，结合所述目标基因获得靶向药物推荐信息；整合所述靶向药物推荐信息获得靶向药物推荐表。本方法将患者自身的基因表达信息作为基础，通过计算获得癌细胞比率进而确定目标基因，再通过目标基因与当下的靶向药物的精准匹配，能够在无法获取癌变组织活体样本的情况下，精准判定并推荐出针对患者个体化病情的最适肿瘤靶向药物。

本发明授权一种肿瘤靶向药物推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种肿瘤靶向药物推荐方法，其特征在于，包括如下步骤： 提供患者的基因表达信息，所述基因表达信息包括基因表达数据和基因表达类别，所述基因表达数据包括不同的原癌基因及其表达值； 利用所述基因表达信息得到癌细胞比率，包括如下步骤： 在不同的所述原癌基因的基因表达数据中随机选取N个数据作为初始中心点； 将所述基因表达数据与所述初始中心点进行比较； 根据比较的结果，结合所述基因表达类别，将所述基因表达数据分为过度表达组和正常表达组； 分别利用在所述过度表达组和所述正常表达组中的所述基因表达数据，通过求取均值重新定义初始中心； 利用重新定义的初始中心，结合所述基因表达数据再次对所述基因表达数据进行分类，获得唯一满足误差阈值的所述原癌基因的过度表达组和正常表达组； 通过所述过度表达组和所述正常表达组，获得由所述原癌基因致使的癌细胞比率； 所述癌细胞比率满足如下公式： ； 其中，表示所述癌细胞比率，表示所述过度表达组的组别中的细胞数目，表示所述正常表达组和所述过度表达组中细胞数目总和； 通过所述癌细胞比率确定目标基因； 提供数据库，所述数据库包括靶向药物信息； 利用所述数据库生成靶向药物与原癌基因的关联模型，所述原癌基因包括所述目标基因； 所述关联模型包括：和，其中，A表示癌症类型，，不同角标t对应着不同的所述癌症类型，表示过度表达的目标基因；表示抑制所述目标基因B过度表达所导致的非生理活性的靶向药物，，不同角标对应着不同的所述靶向药物，表示针对于目标基因B过度表达没有对应的靶向药物； 优化所述关联模型； 利用优化后的所述关联模型，结合所述目标基因获得靶向药物推荐信息，所述靶向药物推荐信息包括所述靶向药物的推荐强度，包括如下步骤： 通过统一化规则获得特征词相似度； 结合所述特征词相似度，将所述目标基因统一化； 利用统一化后的所述目标基因，通过所述关联模型匹配获得推荐靶向药物的名称； 根据所述推荐靶向药物的名称在所述数据库中提取靶向药物推荐信息； 整合所述靶向药物推荐信息获得靶向药物推荐表。

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