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龙图腾网获悉广州视源电子科技股份有限公司;广州视源人工智能创新研究院有限公司申请的专利评估心电检测结果可信度的方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116172571B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111433648.4，技术领域涉及：A61B5/346；该发明授权评估心电检测结果可信度的方法、装置、设备及存储介质是由李振齐;赵巍设计研发完成，并于2021-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本评估心电检测结果可信度的方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种评估心电检测结果可信度的方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：将心电检测原始波形输入预训练的波形特征提取模型，得到提取出来的波形特征；将所述波形特征输入预训练的波形重构模型，得到重构的波形；根据所述重构的波形以及所述心电检测原始波形得到心电检测结果的可信度。根据本申请实施例提供的一种评估心电检测结果可信度的方法，可以通过预训练的神经网络模型对心电检测的波形特征进行波形重构，通过分析重构波形与原始波形的误差得到心电检测结果的可信度。该方法无需额外的人工标注，而且对原始心电分析算法没有影响，可以精确获知心电检测结果的可信度。

本发明授权评估心电检测结果可信度的方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种评估心电检测结果可信度的方法，其特征在于，包括： 将心电检测原始波形输入预训练的波形特征提取模型，得到提取出来的波形特征；波形特征提取模型由3个模块组成，第一个模块包括依次连接的归一化层、卷积层、激活函数层，第二个模块同样包括依次连接的归一化层、卷积层、激活函数层，第三个模块包括依次连接的归一化层以及卷积层，采用自监督训练的方法训练波形特征提取模型； 采用自监督的方法训练波形重构模型；当重构误差小于预设误差阈值时，得到训练好的波形重构模型，波形重构模型包括依次连接的卷积层以及转置卷积层；所述波形重构模型为卷积神经网络模型； 将所述波形特征输入预训练的波形重构模型，得到重构的波形； 根据所述重构的波形以及所述心电检测原始波形得到心电检测结果的可信度；包括计算所述重构的波形与所述心电检测原始波形的波形误差；获取所述波形误差对应的区间可信度，得到所述心电检测结果的可信度；当心电检测结果不可信时，还包括发出预警信息；包括根据如下公式计算所述可信度： 其中，s表示心电检测结果的可信度，x表示重构的波形，表示心电检测原始波形，σ2表示预设的超参数。

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