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龙图腾网获悉长安大学申请的专利一种水文气象序列样本增扩方法、装置和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116362291B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310310727.9，技术领域涉及：G06N3/0442；该发明授权一种水文气象序列样本增扩方法、装置和设备是由兰甜;冶兆霞;任冲锋;李娇娇;李同方设计研发完成，并于2023-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种水文气象序列样本增扩方法、装置和设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种水文气象序列样本增扩方法、装置和设备，对原始水文气象序列进行正态化处理，得到服从正态分布的水文气象序列；消除服从正态分布的水文气象序列的自相关性，得到服从同一分布的正态水文气象序列；采用改进的基于LSTM的Seq2seq模型对服从同一分布的正态水文气象序列的两端进行端点延拓，得到端点延拓后的序列；采用改进的GR‑CEEMD分解法对端点延拓后的序列进行分解，得到多组波形平稳且趋势项单调的新序列；采用随机抽样与遗传算法的启发式概念对新序列进行随机交叉组合，得到增扩后的水文气象序列样本。本发明能够使得水文气象序列样本更具有代表性，进而有利于显著提高水文气象频率计算结果的准确性。

本发明授权一种水文气象序列样本增扩方法、装置和设备在权利要求书中公布了：1.一种水文气象序列样本增扩方法，其特征在于，包括： 获取原始水文气象序列； 判断所述原始水文气象序列是否服从正态分布，若不服从，则进行正态化处理，得到服从正态分布的水文气象序列； 判断服从正态分布的水文气象序列是否服从同一分布，若不服从，则消除服从正态分布的水文气象序列的自相关性，得到服从同一分布的正态水文气象序列； 采用改进的基于LSTM的Seq2seq模型对所述服从同一分布的正态水文气象序列的两端进行端点延拓，得到端点延拓后的序列，包括： 设定所述服从同一分布的正态水文气象序列包含n组数据，将其按照时间顺序输入由单层LSTM单元组成的编码器，生成不同时刻的隐藏层状态{h1，h2，…，hn}，每个时刻生成的隐藏层状态ht均与前一时刻的隐藏层状态ht-1和t时刻对应的服从同一分布的正态水文气象序列xt有关； 经过n个时刻的运算，生成最终状态hn，存储在中间向量c中； 将中间向量c输入到Seq2seq模型的编码器中进行不定长时间序列的运算，得到包含序列预测信息的状态值； 通过Seq2seq的解码器对所述包含序列预测信息的状态值进行解码，得到序列的预测值； 将所述预测值中距离所述服从同一分布的正态水文气象序列两端最近的极值点添加到所述服从同一分布的正态水文气象序列两端，得到端点延拓后的序列； 采用改进的GR-CEEMD分解法对所述端点延拓后的序列进行分解，得到多组波形平稳且趋势项单调的新序列，包括： 使用基于GR停止准则的EMD分解方法对所述端点延拓后的序列进行m次分解，得到m组第一IMF分量和m组第一单调残余趋势项，每组包含多个第一IMF分量和一个第一单调残余趋势项； 将各组的第一IMF分量分别叠加，生成叠加后的序列D1t； 对所述叠加后的序列D1t进行完全经验模态分解，得到m组第二IMF分量和m组第二单调残余趋势项，每组包含多个第二IMF分量和一个第二单调残余趋势项； 将m组第一单调残余趋势项与m组第二IMF分量进行组合，得到多组波形平稳且趋势项单调的新序列D2t； 采用随机抽样与遗传算法的启发式概念对所述新序列进行随机交叉组合，得到增扩后的水文气象序列样本。

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