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龙图腾网获悉广东海洋大学申请的专利一种鱼获物智能识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121278408B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511822869.9，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权一种鱼获物智能识别方法及系统是由沈金伟;李忠炉;陈小瀚;马潮锐;杜俊炜设计研发完成，并于2025-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种鱼获物智能识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种鱼获物智能识别方法及系统，属于渔业资源管理技术领域。本发明通过构建包含多源数据的鱼获物种类多源识别向量，之后以捕捞地点构建空间权重矩阵，自相关分析确定鱼获物重量梯度分布，进而确定重量传播路径，构建了重量传播地区链路，之后基于捕捞时间和捕捞地点，得到鱼获物节点的空间移动模式，从而构建捕捞传播时序链路，通过对重量传播地区链路和捕捞传播时序链路进行融合，生成多源传播时序链路，使得生成的鱼获物多源数据关系图，能够全面耦合捕捞作业模式和鱼获物生活特性，以图特征提取实现了对鱼获物智能识别，提高了鱼获物识别的全面性和准确性，使得鱼获物识别能够为制定禁渔期、捕捞配额等渔业资源作业提供基础。

本发明授权一种鱼获物智能识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种鱼获物智能识别方法，其特征在于，包括： 获取若干鱼获物图像，以及每张所述鱼获物图像对应的捕捞时间、鱼获物重量和捕捞地点，进而构建若干鱼获物种类多源识别向量；基于预设鱼获物种类识别神经网络模型对所述鱼获物种类多源识别向量进行特征识别，得到每个所述鱼获物种类多源识别向量对应的鱼获物种类； 基于所述鱼获物种类和鱼获物种类多源识别向量，初始化若干鱼获物集群，每个所述鱼获物集群包含相同鱼获物种类的若干鱼获物节点； 基于所述捕捞地点构建空间权重矩阵；对所述鱼获物重量进行自相关分析，确定鱼获物重量梯度分布；以空间权重矩阵和鱼获物重量梯度分布构建重量传播路径，依次连接所述鱼获物集群内的所述鱼获物节点，确定每个所述鱼获物集群的重量传播地区链路； 基于所述捕捞时间和捕捞地点，识别每个所述鱼获物集群内每个所述鱼获物节点的空间移动模式，并基于所述空间移动模式，构建每个所述鱼获物集群的捕捞传播时序链路； 构建每个所述鱼获物集群的重量传播地区链路和捕捞传播时序链路之间的相似度匹配矩阵，并基于所述相似度匹配矩阵，分别从所述重量传播地区链路和捕捞传播时序链路筛选鱼获物节点进行融合，形成多源鱼获物节点，进而确定每个所述鱼获物集群的多源传播时序链路； 基于所述多源传播时序链路，构建每个所述鱼获物集群的鱼获物多源数据关系图；对所述鱼获物多源数据关系图进行图特征提取，得到鱼获物智能识别结果； 所述基于所述捕捞地点构建空间权重矩阵；对所述鱼获物重量进行自相关分析，确定鱼获物重量梯度分布；以空间权重矩阵和鱼获物重量梯度分布构建重量传播路径，依次连接所述鱼获物集群内的所述鱼获物节点，确定每个所述鱼获物集群的重量传播地区链路，包括： 在每个所述鱼获物集群中，基于所述鱼获物节点的捕捞地点，对所述鱼获物节点进行聚类分析，得到每个所述鱼获物集群的若干鱼获物簇； 若两个所述鱼获物节点均属于同一个所述鱼获物簇，则计算两个所述鱼获物节点的捕捞地点的欧几里得距离，作为两个所述鱼获物节点的空间权重； 若两个所述鱼获物节点不属于同一个所述鱼获物簇，则将两个所述鱼获物节点的空间权重设置为预设负值； 基于每个所述鱼获物集群中每两个所述鱼获物节点的空间权重，形成每个所述鱼获物集群的空间权重矩阵； 基于所述空间权重矩阵和鱼获物重量，对每个所述鱼获物集群的每个所述鱼获物簇的所述鱼获物重量进行自相关分析，确定每个所述鱼获物集群的每个所述鱼获物簇的全局相关性和局部相关性集合；基于所述全局相关性和局部相关性集合确定每个所述鱼获物集群的鱼获物重量梯度分布； 以空间权重矩阵和鱼获物重量梯度分布构建每个所述鱼获物集群的重量传播路径；基于所述重量传播路径依次连接每个所述鱼获物集群内的所述鱼获物节点，确定每个所述鱼获物集群的重量传播地区链路。

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