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武汉互创联合科技有限公司;郑州大学第三附属医院(河南省妇幼保健院)张建瑞获国家专利权

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龙图腾网获悉武汉互创联合科技有限公司;郑州大学第三附属医院(河南省妇幼保健院)申请的专利一种精子自动检测与追踪方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121281053B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511842732.X,技术领域涉及:G06V20/69;该发明授权一种精子自动检测与追踪方法、设备及存储介质是由张建瑞;管一春;杨恒;乔婷;谭威设计研发完成,并于2025-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

一种精子自动检测与追踪方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明提出一种精子自动检测与追踪方法、设备及存储介质。该方法首先对精子图像预处理,对头尾进行旋转边界框标注,生成包含中心点坐标、宽度、高度及角度的训练集;利用训练集训练目标检测模型,得到可自动识别精子并输出旋转边界框的模型;应用该模型检测视频帧,提取每帧精子的位置、朝向和大小;通过位置、方向、速度、颜色和轨迹连续性构建多维融合评分体系,对相邻帧目标匹配,生成综合得分并关联目标,形成连续轨迹及唯一标识,用于计算运动参数;再依据最近N帧速度和位移判断轨迹是否静止或低活跃,对其封存以排除后续匹配,仅保留非封存轨迹计算运动参数。该方法有效避免干扰,显著提升跟踪精准度和精子活力参数计算的可靠性。

本发明授权一种精子自动检测与追踪方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种精子自动检测与追踪方法,其特征在于:包括以下步骤: 步骤S1:对精子图像进行处理,对精子头部及尾部进行旋转边界框标注,生成包含中心点坐标、宽度、高度及旋转角度的训练集; 步骤S2:利用所述训练集训练目标检测模型,生成可自动检测精子并输出旋转边界框的模型; 步骤S3:使用训练好的模型对精子视频图像进行检测,获取每帧精子旋转边界框,包含精子的位置、朝向和大小; 步骤S4:对相邻帧精子目标进行匹配,通过多维特征融合评分体系评估匹配可靠性,所述多维特征融合评分体系包括位置一致性、运动方向一致性、速度一致性、颜色一致性和轨迹连续性;将各评分按预设权重加权融合,生成综合匹配得分,并依据该得分将前后帧精子目标关联,生成每个精子的连续时序轨迹及唯一标识,所述连续时序轨迹及唯一标识可用于计算精子的运动参数; 步骤S5:对步骤S4生成的精子轨迹,判断其是否处于静止或低活动状态,判定基于最近N帧的速度和最大位移;对判定为静止或低活动精子的轨迹执行封存处理,在后续匹配逻辑中排除其参与匹配,但保留其检测数据,在后续匹配中过滤,仅在非封存轨迹中执行匹配,从而避免静止精子干扰运动精子轨迹生成;同时基于每条非封存轨迹及唯一标识计算精子运动参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人武汉互创联合科技有限公司;郑州大学第三附属医院(河南省妇幼保健院),其通讯地址为:430070 湖北省武汉市洪山区邮科院路88号烽火创新谷5号楼3楼;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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