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龙图腾网获悉桂林电子科技大学;桂林市晶瑞传感技术有限公司申请的专利一种腹部成分分析仪及其分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113100740B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110380744.0，技术领域涉及：A61B5/0537；该发明授权一种腹部成分分析仪及其分析方法是由许川佩;陈帅印;江林;余英铨;石坚;权慧设计研发完成，并于2021-04-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种腹部成分分析仪及其分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种腹部成分分析仪及其分析方法，先通过最大后验估计方法的腹部成分分析模型，再通过检测样本人体腹部生物电阻抗对模型进行训练，最后将被测人的人体腹部生物电阻抗送入到训练好的模型中，获得被测人的腹部成分含量；同时在人体腹部生物电阻抗的测量过程中，采用多频检测和自校正方式来提高阻抗数据测量的准确性，实验结果表明，对人体腹部的测量值误差可以控制在10％以内。另外，相较于医生和普通大型的人体成分分析仪，腹部脂肪分析仪更加有针对性、也更加小型化，更有无创，安全，简便，低价的优点，是目前家用检测比较可行的解决方案。

本发明授权一种腹部成分分析仪及其分析方法在权利要求书中公布了：1.一种腹部成分分析方法，其特征是，包括步骤如下： 步骤1、建立最大后验估计方法的腹部成分分析模型： 式中，表示腹部脂肪含量，表示腹部水分含量，表示腹部蛋白质含量，表示腹部无机盐含量，表示腹部肌肉含量，表示身高，表示体重，表示身体质量指数，、和分别表示在三种不同频率下测量的腹部的阻抗值，w为权值向量，为模型的期望误差向量； 步骤2、对于不同人群所组成的样本集，测量每个样本的基本参数、腹部成分含量和腹部的阻抗值，得到样本集所对应的样本数据集； 步骤3、利用步骤2所得到的样本数据集对步骤1所构建的腹部成分分析模型进行训练，通过最大后验估计方法确定腹部成分分析模型的权值向量和模型的期望误差向量，得到训练好的腹部成分分析模型； 步骤4、对于被测人，测量该被测人的基本参数和腹部的阻抗值； 在正式测量之前需要对系统参数、进行校正，其中与分别为斜率与偏移量： 首先，增设用于校正的阻抗网络，该阻抗网络由2路以上的阻抗匹配支路并联而成，每路阻抗匹配支路均由1个精密电阻和1个开关串联而成；阻抗网络的两端并接在恒流源产生电路的输出端上，阻抗网络接到激励信号的输出端，通过模拟开关来切换选测测量矫正网络或者人体腹部阻抗； 然后，通过阻抗网络测量人体腹部的电压大小并利用最小二乘法进行校正，即： 通过数据结构算法，创建一个线性队列链表，判断当误差逐次逼近为零时，数据处于稳态时期，其中判定稳态的条件为： 式中，为最小绝对误差，为队列中数据个数，分别为队列中的第个数据，为定义的最小稳态误差； 测量电阻的电压大小，经ADC采样得到的值分别为ADC1、ADC2……，根据最大似然估计可以求得电压大小与电阻的斜率关系及其偏移大小： 式中，为采样队列中数据个数，为第次采样的电阻的电压，为第次采样的腹部的阻抗值； 在测量过程中，通过建立一个队列，将误差信号通过队列来实时的检测，并对队列中的误差进行计算，以保证在测量时能够实时检测测量的差异；如果检测到测量误差高于设定阈值，将对系统参数重新计算校正，以适应当前人体复杂性引起的变化，并将校正后得到的新的系统参数入栈，重新计算出更加精确的人体阻抗值； 步骤5、将步骤4所得到的该被测人的基本参数和腹部的阻抗值送入到步骤3所训练好的腹部成分分析模型中，得到该被测人的腹部成分含量； 上述基本参数包括身高、体重和身体质量指数，腹部成分含量包括腹部脂肪含量、腹部水分含量、腹部蛋白质含量、腹部无机盐含量和腹部肌肉含量，腹部的阻抗值包括三种不同频率下测量的腹部的阻抗值。

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