杭州云嘉健康管理有限公司唐海江获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉杭州云嘉健康管理有限公司申请的专利一种智慧监管黑匣子的结构化资料处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113849657B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110922294.3，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权一种智慧监管黑匣子的结构化资料处理方法是由唐海江;王海龙;袁宇豪设计研发完成，并于2021-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种智慧监管黑匣子的结构化资料处理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种智慧监管黑匣子的结构化资料处理方法。为了克服现有技术以规则方式的实体抽取局限性高、数据收集方式单一的问题；本发明包括：节点数据采集、数据清洗、文本特征向量化、关键实体识别、实体链接、知识对齐和知识过滤、知识图谱和实施训练过程。本方案通过一站式数据汇集、关键实体识别、实体链接和数据存储等技术，解决了多数据源、多数据类型、多数据形态的结构化存储。
本发明授权一种智慧监管黑匣子的结构化资料处理方法在权利要求书中公布了：1.一种智慧监管黑匣子的结构化资料处理方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：节点数据采集；开放标准接口以原始文本为传入数据，并自动赋予节点唯一标签； S2：数据清洗；通过预设的清洗规则，去除具有结构规则的无关字符； S3：将输入文本以字、词、句、标签特征以及各单位的统计特征维度进行句子向量化； S4：关键实体识别；将各节点采集的文本数据通过预先训练好的实体提取模型识别，输出该条文本数据中包含的所有关键实体及其业务属性字段； S5：实体链接，将步骤S4中识别的实体通过语义识别提取实体间的关系； S6：收集从步骤S5中实体链接产生的所有关系结果，进行知识对齐和知识过滤；对提取到的关系进行区间分组后，统计组中关系的频数和，使用卡方检验进行区间数下的频数置信度检验，给定置信水平p＝0.05，若低频区间的置信度高于置信水平，则拒绝该低频区间作用显著的假设，排除区间内的所有关系； S7：知识图谱；在获取到实体及其对应的关系后，将所有数据节点被识别到的新的关系存入图数据库中，并开放接口进行检索和查询； S8：实施训练；定时采集知识过滤后的结果，并进行关键实体识别和实体链接的神经网络的再训练和调优。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州云嘉健康管理有限公司，其通讯地址为：311100 浙江省杭州市余杭区五常街道联创街188号5号楼401室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励