阿里巴巴集团控股有限公司周益锋获国家专利权
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龙图腾网获悉阿里巴巴集团控股有限公司申请的专利分类模型训练、病毒参考信息的获取方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113869335B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010615150.9，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权分类模型训练、病毒参考信息的获取方法和装置是由周益锋设计研发完成，并于2020-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本分类模型训练、病毒参考信息的获取方法和装置在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种分类模型训练、病毒参考信息的获取方法和装置。所述基于病毒特征的分类模型训练方法，包括：获取至少一个被测人员的病毒特征以及人员分类信息；采用所述被测人员的病毒特征以及人员分类信息，对预设的待训练分类模型进行训练，得到基于病毒特征的分类模型。基于病毒特征对人员进行分类的分类模型可以为医疗人员对被检查的人员进行分类提供辅助意见，提高医疗人员对被检查人员进行分类的效率以及准确性。
本发明授权分类模型训练、病毒参考信息的获取方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于病毒特征的分类模型训练方法，其特征在于，包括： 获取至少一个被测人员的病毒特征以及人员分类信息；所述人员分类信息包括病毒类别信息和严重度信息；所述病毒特征包括结构化特征以及非结构化特征；所述结构化特征包括被测人员基本信息和检查项目信息；所述非结构化特征包括文本类信息以及图像类信息；其中，所述检查项目信息为通过收集多个医院的检查项目清单，基于检查项目清单中不同检查项目信息之间的名称相似度对检查项目信息进行分类，基于分类结果确定的统一的命名标准； 采用所述被测人员的病毒特征以及人员分类信息，对预设的待训练分类模型进行训练，得到基于病毒特征的分类模型；其中包括：在所述非结构化特征中，提取医学关联特征；在所述结构化特征以及所述医学关联特征中，选取至少一个目标训练特征；采用所述被测人员的目标训练特征以及人员分类信息，对预设的待训练分类模型进行训练，得到基于病毒特征的分类模型； 在所述结构化特征以及所述医学关联特征中，选取至少一个目标训练特征的步骤，包括：确定所述结构化特征以及所述医学关联特征的重要度；根据所述重要度，在所述结构化特征以及所述医学关联特征中，选取至少一个目标训练特征。
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