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龙图腾网获悉深圳市捷顺科技实业股份有限公司申请的专利一种半身被遮挡的行人重识别方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113887279B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110976012.8，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权一种半身被遮挡的行人重识别方法及相关装置是由唐健;石伟设计研发完成，并于2021-08-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种半身被遮挡的行人重识别方法及相关装置在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种半身被遮挡的行人重识别方法及相关装置，解决了半身被遮挡行人重识别的问题，且识别准确率高。本申请包括：获取目标人物的待识别初始图像集，所述待识别初始图像集至少包含一张图像；根据所述待识别初始图像集获取待识别数据集；将所述待识别数据集通过目标识别模型生成识别结果，所述目标识别模型由多个行人的全身数据样本、半身数据样本以及全身半身混合数据样本训练而得；根据所述识别结果判断所述待识别初始图像集中的目标人物的相似度是否大于第一预设值，若是，则确认所述待识别初始图像集中的目标人物为同一人。

本发明授权一种半身被遮挡的行人重识别方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种半身被遮挡的行人重识别方法，其特征在于，包括： 获取目标人物的待识别初始图像集，所述待识别初始图像集至少包含一张图像； 通过检测模型对所述待识别初始图像集进行检测，所述检测模型用于检测所述目标人物的身形轮廓并标定出轮廓坐标；根据所述轮廓坐标剪裁出所述目标人物的全身图像集和半身图像集；对所述全身图像集和所述半身图像集进行分类并标签得到待识别数据集，所述待识别数据集包括待识别全身数据集、待识别半身数据集以及待识别全身半身混合数据集； 获取训练样本图像集，所述训练样本图像集至少包含一份训练样本，所述训练样本为行人的全身图像和或半身图像；根据所述训练样本图像集得到训练样本数据集，所述训练样本数据集包括训练样本全身数据集、训练样本半身数据集以及训练样本全身半身混合数据集； 通过初始模型提取所述训练样本数据集的特征向量，所述初始模型为基于深度神经网络建立的模型；通过IdLoss损失函数和TripletLoss损失函数对所述特征向量中不同类别的样本数据分别进行损失值计算，得到三组TripletLoss损失值和三组IdLoss损失值，所述IdLoss损失函数用于区分所述特征向量中不同类别的样本数据，所述TripletLoss损失函数用于训练差异性较小的样本数据；根据所述TripletLoss损失值和所述IdLoss损失值计算总损失值；判断所述总损失值是否小于第二预设值，若是，则将所述初始模型确定为目标识别模型；若否，则根据所述总损失值调整所述初始模型的参数，并将所述训练样本数据集重新输入更新参数后的初始模型； 将所述待识别数据集通过目标识别模型生成识别结果，所述目标识别模型由多个行人的全身数据样本、半身数据样本以及全身半身混合数据样本训练而得； 根据所述识别结果判断所述待识别初始图像集中的目标人物的相似度是否大于第一预设值，若是，则确认所述待识别初始图像集中的目标人物为同一人。

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