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龙图腾网获悉想象技术有限公司申请的专利用于在硬件中运行动态循环神经网络的方法、系统和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113887714B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110753352.4，技术领域涉及：G06N3/063；该发明授权用于在硬件中运行动态循环神经网络的方法、系统和介质是由M·阿萨德;E·康多雷利;J·英伯;D·卡加泰设计研发完成，并于2021-07-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于在硬件中运行动态循环神经网络的方法、系统和介质在说明书摘要公布了：用于在硬件中运行动态循环神经网络的方法、系统和介质。循环神经网络的每个步骤用于对序列的不同输入进行运算，方法包括：接收RNN的表示；将RNN的表示变换为用于在输入序列的预先确定的多个输入上进行运算的导数神经网络，导数神经网络具有一个或多个状态输入和一个或多个状态输出，并且在RNN的预先确定的多个步骤上等同于RNN；以及通过以下方式将导数神经网络迭代地应用于输入序列：在硬件中实施导数神经网络的实例序列；以及将来自硬件处的导数神经网络的每一个实例的一个或多个状态输出作为一个或多个状态输入提供给硬件处的导数神经网络的后续实例，以便在比预先确定的多个输入长的输入序列上运算RNN。

本发明授权用于在硬件中运行动态循环神经网络的方法、系统和介质在权利要求书中公布了：1.一种用于在硬件中实施用于对输入序列进行运算的循环神经网络RNN的方法，所述循环神经网络的每个步骤用于对所述输入序列的不同输入进行运算，所述硬件适于执行前馈神经网络，所述方法包括： 接收所述RNN的表示； 将所述RNN的所述表示变换为用于在所述输入序列的预先确定的多个输入上进行运算的导数神经网络，所述导数神经网络具有一个或多个状态输入和一个或多个状态输出，并且在所述RNN的预先确定的多个步骤上等同于所述RNN；以及 通过以下方式将所述导数神经网络迭代地应用于所述输入序列： 在硬件中实施所述导数神经网络的实例序列，其中所述导数神经网络的每个实例对所述输入序列中的相应的预先确定的多个输入进行运算；以及 将来自所述硬件处的所述导数神经网络的每个实例的所述一个或多个状态输出作为所述一个或多个状态输入提供给所述硬件处的所述导数神经网络的后续实例，以便在比所述预先确定的多个输入长的输入序列上运算所述RNN， 其中所述导数神经网络为前馈神经网络。

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