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中国科学院地理科学与资源研究所万小铭获国家专利权

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龙图腾网获悉中国科学院地理科学与资源研究所申请的专利土壤重金属污染物溯源和浓度预测方法、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114548598B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210210650.3,技术领域涉及:G06Q10/04;该发明授权土壤重金属污染物溯源和浓度预测方法、设备及介质是由万小铭;曾伟斌;雷梅设计研发完成,并于2022-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。

土壤重金属污染物溯源和浓度预测方法、设备及介质在说明书摘要公布了:本发明实施例公开了一种土壤重金属污染物溯源和浓度预测方法、设备及介质,其中,溯源方法包括:对一区域内多个采样点的土壤重金属浓度构成的矩阵进行主成分分析;根据主成分分析结果,确定所述区域内多个污染源的名称及地理位置;采用地理探测器,从所述多个污染源中选取最终的污染源。本实施例能够准确识别污染源的名称和位置。

本发明授权土壤重金属污染物溯源和浓度预测方法、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种土壤重金属污染物溯源方法,其特征在于,包括: 对一区域内多个采样点的土壤重金属浓度构成的矩阵进行主成分分析,其中,主成分分析结果包括:表征污染源的主成分因子的因子载荷矩阵和因子得分矩阵; 根据主成分分析结果,确定所述区域内多个污染源的名称及地理位置;具体的,根据因子载荷矩阵,确定所述区域内污染源的类型;根据因子得分矩阵,确定主成分因子得分的空间分布;根据所述主成分因子得分的空间分布,确定所述区域内主成分因子得分最高的子区域;根据所述污染源的类型和所述子区域,确定多个污染源的名称及地理位置;具体的,包括两种污染源确定策略,一种是从因子得分最高子区域出发确定污染源,另一种是不考虑子区域,单纯从污染源类型出发确定其他污染源,将两种策略的确定结果加以综合,得到多个污染源; 以所述主成分因子得分的空间分布为因变量、采样点到每个污染源的距离的空间分布为自变量,采用地理探测器评测每个污染源对因变量的影响程度;根据每个污染源对因变量的影响程度,从所述多个污染源中选取最终的污染源; 采用多元线性回归方法,根据多个最终的污染源确定金属浓度预测模型的最优自变量组合,其中,所述最优自变量组合包括:所述区域内任一地理位置与至少一个最终的污染源之间的距离;建立以所述最优自变量组合为自变量、以所述地理位置的土壤重金属浓度为因变量的所述预测模型;具体的,构建如下回归方程:其中,c表示任一地理位置处的重金属浓度,D表示该地理位置距离最终的污染源的距离;A和b为待拟合的常数;构建回归方程的形式后,利用采样点处的中金属浓度和距离最终的污染源的距离,来拟合回归方程中的待定参数,得到最终的回归模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院地理科学与资源研究所,其通讯地址为:100101 北京市朝阳区大屯路甲11号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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