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龙图腾网获悉京东科技信息技术有限公司申请的专利结构化查询语言语句处理方法和系统、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114610743B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210158516.3，技术领域涉及：G06F16/242；该发明授权结构化查询语言语句处理方法和系统、设备和介质是由袁韶祖;陈蒙;祝天刚设计研发完成，并于2022-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本结构化查询语言语句处理方法和系统、设备和介质在说明书摘要公布了：本公开提供一种结构化查询语言语句处理方法和系统、设备和介质，所述结构化查询语言语句处理方法包括：获取表格信息，将表格信息输入至结构化查询语言语句处理模型，输出结构化查询语言语句，其中，将第一训练样本分别输入第一老师模型和第一学生模型中进行蒸馏训练，得到第二学生模型；将第二训练样本分别输入第二老师模型和第二学生模型中进行蒸馏训练，得到训练好的第二学生模型；结构化查询语言语句处理模型是基于训练好的第二学生模型、表格样本以及预先确定的语言标签进行训练后得到，从而可以实现在保证结构化查询语言语句的准确率和精度的基础上，克服了线上部署时内存不足和推理时间过慢的缺陷。

本发明授权结构化查询语言语句处理方法和系统、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种结构化查询语言语句处理方法，其特征在于，包括： 获取表格信息，将所述表格信息输入至结构化查询语言语句处理模型，输出结构化查询语言语句； 其中，将第一训练样本分别输入第一老师模型和第一学生模型中进行蒸馏训练，得到第二学生模型，所述第一老师模型为基于所述第一训练样本经过预先训练获得的； 将第二训练样本分别输入第二老师模型和所述第二学生模型中进行蒸馏训练，得到训练好的第二学生模型，所述第二老师模型为基于所述第二训练样本经过预先训练获得的； 所述结构化查询语言语句处理模型是基于训练好的第二学生模型、表格样本以及预先确定的语言标签进行训练后得到； 所述第二训练样本的构造方法包括： 获取带标记的文本； 基于所述带标记的文本，构造包含数据集表中的表头、运算和表值的第一范式，将所述第一范式改写成正结构化查询语言语句样本； 将所述带标记的文本与正结构化查询语言语句样本相匹配的标签作为表征配对成功标签； 将所述数据集表中的其他表头和表值以及所述运算构造成第二范式，将所述第二范式改写成负结构化查询语言语句样本； 将所述带标记的文本与负结构化查询语言语句样本不匹配的标签作为表征配对失败标签。

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