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龙图腾网获悉四川思极科技有限公司申请的专利一种基于全卷积网络的高阻小电流接地选线方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115128398B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210768770.5，技术领域涉及：G01R31/08；该发明授权一种基于全卷积网络的高阻小电流接地选线方法及系统是由唐冬来;李科峰;何明;陈文康;杨梅;钟声;陈泽宇;谢飞;龚奕宇;聂潇;康乐;钟旭;付世峻;周鹏;陈居利;何书宇;罗维斯;张淇铭设计研发完成，并于2022-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于全卷积网络的高阻小电流接地选线方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供的一种基于全卷积网络的高阻小电流接地选线方法及系统，涉及数字电力技术领域。本发明将高阻小电流接地选线问题转换为图像识别问题，通过将故障暂态电流行波的频谱分量转换为时空图像，从而使接地选线问题，转化为具备成熟学习模型的图像识别分类问题，使模型训练难度降低和选线准确度提高。全卷积网络采用通过转置卷积层实现了三维时空图像中像素级分析，全卷积网络仅需通过图形对比方式比较暂态电流行波的极性与幅值特征，即可完成高阻小电流接地选线；具有图像分析准确，速度快的特点，兼顾高效、实用、便捷、准确的特点。

本发明授权一种基于全卷积网络的高阻小电流接地选线方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于全卷积网络的高阻小电流接地选线方法，其特征在于，采集发生单相接地故障配电网的暂态电流数据；并通过暂态电流行波提取步骤、行波图像生成步骤和接地选线判别步骤进行高阻小电流接地选线； 暂态电流行波提取步骤：通过卷积神经网络对暂态电流行波特征数据进行深度学习，得到暂态电流行波提取模型；通过暂态电流行波提取模型对暂态电流数据进行卷积小波变换，得到暂态电流行波数据； 行波图像生成步骤：用于将暂态电流行波数据的时域变化量作为空间坐标体系进行解析，并进行三维投射，得到暂态电流行波在空间坐标体系中的三维坐标；通过三维坐标在三维时空模型中进行图像创建，得到暂态电流行波在空间坐标体系中的三维时空图像； 通过如下公式得到暂态电流行波在空间坐标体系中的三维坐标Xa、Yb、Zc： 其中，xz、yz分别为暂态电流行波的原始纵横坐标；r11、r12、r21、r22分别为暂态电流行波原坐标体系的线性变换数据；r13、r23分别为暂态电流行波原坐标体系的平移数据；r31、r32分别为暂态电流行波原坐标体系的透视变换数据； 接地选线判别步骤：通过全卷积网络对三维时空图像特征进行深度学习，得到接地选线分析模型；通过接地选线分析模型对三维时空图像进行像素级分析，得到高阻小电流接地选线结果；其中，分析包括暂态电流行波幅值极性分析和暂态电流行波图形特征分析； 所述全卷积网络通过转置卷积层实现三维时空图像的像素级分析，其中，所述全卷积网络的高阻小电流接地选线取样窗口Fa为： 其中，ex、ey、ez分别为三维时空图像的长、宽、高；st为全卷积网络的搜索步长；qa为全卷积网络取样的窗口大小。

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