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维沃移动通信(深圳)有限公司江立获国家专利权

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龙图腾网获悉维沃移动通信(深圳)有限公司申请的专利预测方法及装置、训练方法及装置、电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115171010B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210746864.2,技术领域涉及:G06V20/40;该发明授权预测方法及装置、训练方法及装置、电子设备是由江立设计研发完成,并于2022-06-28向国家知识产权局提交的专利申请。

预测方法及装置、训练方法及装置、电子设备在说明书摘要公布了:本申请公开了一种预测方法及装置、训练方法及装置、电子设备,属于人工智能领域。该预测方法包括:基于目标视频的视频数据特征以及用户在预设时间段内观看视频的行为数据特征,生成输入特征;将输入特征输入至嵌入层,将输入特征转换为嵌入向量;将嵌入向量输入至中间层,基于嵌入向量,得到N个融合特征向量;将N个融合特征向量输入至塔楼层,基于第一融合特征向量得到第一播放参数的第一预测值和第一播放参数的第二预测值,基于第二融合特征向量得到第二播放参数的第三预测值;将第一预测值、第二预测值以及第三预测值输入至输出层,经由输出层基于第一预测值确定第一播放参数的预测值,基于第二预测值和第三预测值确定第二播放参数的预测值。

本发明授权预测方法及装置、训练方法及装置、电子设备在权利要求书中公布了:1.一种视频播放参数的预测方法,其特征在于,所述方法包括: 基于目标视频的视频数据特征以及用户在预设时间段内观看视频的行为数据特征,生成输入特征; 将所述输入特征输入至神经网络模型的嵌入层,经由所述嵌入层将所述输入特征转换为嵌入向量,其中,所述嵌入向量为所述输入特征的表征; 将所述嵌入向量输入至所述神经网络模型的中间层,经由所述中间层基于所述嵌入向量,得到N个融合特征向量,其中,每一所述融合特征向量对应一播放参数; 将所述N个融合特征向量输入至所述神经网络模型的塔楼层,经由所述塔楼层基于第一融合特征向量得到第一播放参数的第一预测值和第一播放参数的第二预测值,并基于第二融合特征向量得到第二播放参数的第三预测值,其中,所述第一融合特征向量和所述第二融合特征向量为所述N个融合特征向量中不同的融合特征向量,所述第一播放参数为所述第一融合特征向量对应的所述播放参数,所述第二播放参数为所述第二融合特征向量对应的所述播放参数; 将所述第一预测值、所述第二预测值以及所述第三预测值输入至所述神经网络模型的输出层,经由所述输出层基于所述第一预测值确定所述第一播放参数的预测值,并基于所述第二预测值和所述第三预测值确定所述第二播放参数的预测值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人维沃移动通信(深圳)有限公司,其通讯地址为:518133 广东省深圳市宝安区新安街道海旺社区N12区新湖路99号壹方中心北区三期A塔2301-09、2401-09、2501-09、2601-09;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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