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龙图腾网获悉国网安徽省电力有限公司经济技术研究院;上海理工大学申请的专利一种面向新能源消纳的深谷电价机制的设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115271807B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210890836.8，技术领域涉及：G06Q30/0201；该发明授权一种面向新能源消纳的深谷电价机制的设计方法是由任曦骏;叶钰童;邵筱宇;王宝;张理;宋竹萌;吕龙彪;韩冬;赵晨;任恒宇设计研发完成，并于2022-07-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向新能源消纳的深谷电价机制的设计方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种面向新能源消纳的深谷电价机制的设计方法，包括：获取电网每个时段的新能源发电量；获取电力用户的基本数据：包括用户每个时段负荷需求量、电力用户的价格弹性、愿意提供灵活充放电服务的储能系统充放电的功率限制，以及储能电池的总容量限制；建立面向新能源消纳的深谷电价机制设计优化模型；采用多目标遗传算法求解深谷电价机制设计优化模型，得到优化结果，按照优化结果设置深谷电价的时段划分和各个时段电价。本发明提出了未来大规模新能源发电接入的情况下，深谷电价机制的设置方式；给出在满足用户用电需求的前提下，发挥了电价的价格激励作用，增加了新能源消纳的方法；给出具有通用性的计算策略，可以得到广泛应用。

本发明授权一种面向新能源消纳的深谷电价机制的设计方法在权利要求书中公布了：1.一种面向新能源消纳的深谷电价机制的设计方法，其特征在于：该方法包括下列顺序的步骤： 1获取电网每个时段的新能源发电量，包括风力发电和光伏发电； 2获取电力用户的基本数据：包括用户每个时段负荷需求量、电力用户的价格弹性、愿意提供灵活充放电服务的储能系统充放电的功率限制，以及储能电池的总容量限制； 3根据步骤1和步骤2所获取的数据，建立面向新能源消纳的深谷电价机制设计优化模型； 4采用多目标遗传算法求解深谷电价机制设计优化模型，得到优化结果，按照优化结果设置深谷电价的时段划分和各个时段电价； 在步骤2中，所述价格弹性的计算公式为： ， 式中，和分别为实施深谷电价机制前、后在时段的用户负荷，为在时段电价变化量，和为实施深谷电价机制前、后在时段的电价，和均为价格弹性系数； 所述步骤3具体是指：根据步骤1和步骤2所获取的数据，利用聚类方法对负荷隶属度进行深谷电价机制时段划分，所述的深谷电价机制时段划分包括峰时段、平时段、谷时段和深谷时段；通过深谷电价机制时段划分结果和电力用户的价格弹性，建立深谷电价机制设计优化模型； 所述深谷电价机制设计优化模型的约束条件包括价格约束和储能系统充放电约束，其中，深谷电价机制设计优化模型的价格约束为： ， 其中，、、和分别为深谷电价、低谷电价、平时电价和高峰电价；四种电价都有各自的上下限制，深谷电价的上限和下限分别为和；低谷电价的上限和下限分别为和；平时电价的上限和下限分别为和；高峰电价的上限和下限分别为和； 储能系统充放电约束为： ， 式中，和分别为电池在安全运行下能量约束上、下限，和分别为储能系统放电、充电的上限；第二个公式即第二约束表示储能系统在时段不可以同时进行充电和放电，第三个公式即第三约束表示储能系统在时段的放电限制条件，其中表示储能系统的荷电状态不低于；第四个公式即第四约束表示储能系统在时段的充电限制条件，其中，表示为储能系统的荷电状态不高于；为电池储能充电效率；为电池储能放电效率； 储能系统在时段的荷电状态的计算公式为： ， 深谷电价机制设计优化模型的优化目标如下： 最大化用户满意度指数： ， 用户满意度指数为用电习惯满意度指数和电费支出习惯满意度指数的加权累加；式中，为权重系数，和分别为实施深谷电价前后在时段电费支出； 最小化弃风弃光率： ， 式中，和分别为在时段光伏发电量和风能发电量。

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