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龙图腾网获悉杭州网易云音乐科技有限公司申请的专利内容召回模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115391589B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210926881.4，技术领域涉及：G06F16/635；该发明授权内容召回模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质是由黄强;解忠乾;罗川江设计研发完成，并于2022-08-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本内容召回模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了内容召回模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，该方法为：获取训练样本集；根据预先建立的内容召回模型，针对样本集中的每一样本数据执行如下操作：将样本数据中的样本媒体资源特征、样本用户的历史点击媒体资源特征输入内容召回模型，输出样本媒体资源的预测分值；根据样本媒体资源的预测分值、样本用户针对样本媒体资源的操作行为标签和预设的内容召回模型的损失函数，对内容召回模型的各参数进行迭代优化直至内容召回模型收敛，得到训练后的内容召回模型，损失函数包括聚类损失和样本损失，聚类损失是根据生成的聚类中心向量与样本用户的历史点击媒体资源特征向量之间的类内距离、聚类中心向量之间的类间距离确定的。

本发明授权内容召回模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种内容召回模型的训练方法，其特征在于，包括： 获取训练样本集； 根据预先建立的内容召回模型，针对所述样本集中的每一样本数据执行如下操作： 将所述样本数据中的样本媒体资源特征、样本用户的历史点击媒体资源特征输入所述内容召回模型，输出样本媒体资源的预测分值； 根据所述样本媒体资源的预测分值、所述样本用户针对所述样本媒体资源的操作行为标签以及预设的内容召回模型的损失函数，对所述内容召回模型的各参数进行迭代优化，直至所述内容召回模型收敛，得到训练后的内容召回模型，所述损失函数包括聚类损失和样本损失，所述聚类损失是根据生成的聚类中心向量与所述样本用户的历史点击媒体资源特征向量之间的类内距离、以及所述聚类中心向量之间的类间距离确定的； 其中，所聚类损失Losscluster为： 其中，表示聚类中心向量与所述样本用户的历史点击媒体资源特征向量之间的类内距离； 表示聚类中心向量之间的类间距离； n表示聚类中心向量的个数，i表示第i个聚类中心向量，t表示第i+1个聚类中心向量，m表示所述样本用户的历史点击媒体资源特征向量的个数，j表示归类到第i个聚类中心向量的第j个历史点击媒体资源特征向量； cossimi,j表示所述第i个聚类中心向量与归类到所述第i个聚类中心向量的第j个历史点击媒体资源特征向量的相似度； cossimi,t表示所第i个聚类中心向量与第t个聚类中心向量的相似度； a、b、c为超参数。

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