杭州未名信科科技有限公司;浙江省北大信息技术高等研究院叶乐获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州未名信科科技有限公司;浙江省北大信息技术高等研究院申请的专利脉冲神经网络芯片架构、芯片及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115392445B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210526421.2，技术领域涉及：G06N3/063；该发明授权脉冲神经网络芯片架构、芯片及系统是由叶乐;刘影;何为;王志轩;黄如设计研发完成，并于2022-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本脉冲神经网络芯片架构、芯片及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种脉冲神经网络芯片架构、芯片及系统，其中脉冲神经网络芯片架构，包括：阈值交叉型数据转换器、事件预检测器、决策决定器和至少两层的脉冲神经网络，所述阈值交叉型数据转换器，用于将输入模拟信号进行时间域上编码，输出模拟信号跨越每一个电压阈值的第一路脉冲信号以及模拟信号跨越每一个电压阈值方向的第二路脉冲信号；事件预检测器，用于根据第一路脉冲信号和第二路脉冲信号确定事件的开始时间和结束时间；其中，脉冲神经网络的层间为全连接，第一层神经元由阈值交叉型数据转换器的两路脉冲输出信号驱动，其他层的神经元由前一层的输出脉冲驱动，决策决定器根据最后一层神经元的输出脉冲信号输出推断结果。本发明可以免去时钟同步，降低功耗，实现终极事件驱动。
本发明授权脉冲神经网络芯片架构、芯片及系统在权利要求书中公布了：1.一种脉冲神经网络芯片，其特征在于，包括：阈值交叉型数据转换器、事件预检测器、决策决定器和至少两层的脉冲神经网络， 所述阈值交叉型数据转换器，用于将输入模拟信号进行时间域上编码，输出模拟信号跨越每一个电压阈值的第一路脉冲信号以及模拟信号跨越每一个电压阈值方向的第二路脉冲信号； 所述事件预检测器，用于根据第一路脉冲信号和第二路脉冲信号确定事件的开始时间和结束时间； 其中，脉冲神经网络的层间为全连接，第一层神经元由阈值交叉型数据转换器的两路脉冲输出信号驱动，其他层的神经元由前一层的输出脉冲驱动，决策决定器根据最后一层神经元的输出脉冲信号输出推断结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州未名信科科技有限公司;浙江省北大信息技术高等研究院，其通讯地址为：311200 浙江省杭州市萧山区宁围街道钱江世纪公园C区1幢101室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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