小红书科技有限公司白云汉获国家专利权
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龙图腾网获悉小红书科技有限公司申请的专利基于对比学习的机器学习训练方法及模型获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115392472B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110573036.9，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权基于对比学习的机器学习训练方法及模型是由白云汉;梁宏伟;黄恒设计研发完成，并于2021-05-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于对比学习的机器学习训练方法及模型在说明书摘要公布了：本发明提供一种用于机器学习训练的系统，其特征在于，包括：五个训练塔组成的神经网络，每个所述训练塔包括输入层、隐藏层；所述五个训练塔之上还包括输出层。本发明还提供一种机器学习的模型训练方法，其特征在于，包括：选取日志记录样本和人工匹配样本的步骤，所述的日志记录样本包括用户样本U、query样本和点击结果样本；将所述日志记录样本和人工匹配样本分别输入不同训练塔的步骤；分别计算所述query与点击结果正、负样本的距离和所述query与所述人工匹配正、负样本的距离；计算query与日志记录样本之间及人工匹配样本之间的损失的步骤。
本发明授权基于对比学习的机器学习训练方法及模型在权利要求书中公布了：1.一种基于对比学习的机器学习训练模型，其特征在于，包括： 五个训练塔组成的神经网络，每个所述训练塔包括输入层、隐藏层；所述五个训练塔之上还包括输出层；其中，所述神经网络用于召回搜索结果，所述五个训练塔包括第一训练塔、第二训练塔、第三训练塔、第四训练塔以及第五训练塔，所述第一训练塔用于使用用户样本U和query样本作为输入进行训练，所述第二训练塔用于使用点击结果样本的正样本作为输入进行训练，所述第三训练塔用于使用点击结果样本的负样本作为输入进行训练，所述第四训练塔用于使用人工匹配样本的正样本作为输入进行训练，所述第五训练塔用于使用人工匹配样本的负样本作为输入进行训练，所述输出层用于计算损失。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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