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龙图腾网获悉武汉轻工大学申请的专利无损识别板栗内部缺陷的分析方法、装置及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115482213B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211116303.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权无损识别板栗内部缺陷的分析方法、装置及介质是由王加华;鲁泽林;戴煌;刘小丹设计研发完成，并于2022-09-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本无损识别板栗内部缺陷的分析方法、装置及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种无损识别板栗内部缺陷的分析方法、装置及介质，所述无损识别板栗内部缺陷的分析方法，包括以下步骤：获取板栗的CT图像，获得第一图层；处理所述第一图层，获得第二图层以及所述板栗的第一缺陷信息；处理所述第二图层，获得第三图层并根据预设状态值区分并提取所述第三图层中的异常状态区；处理并分析所述异常状态区，获得所述板栗的第二缺陷信息；根据所述第一缺陷信息和所述第二缺陷信息对所述板栗进行筛选分类。本发明通过多次对板栗的CT图像进行处理，分别获得板栗内部的第一缺陷信息和第二缺陷信息排除因人工主观差异大而难以形成统一的品质控制的问题，为判断板栗的内部缺陷提供了一种有效、可靠、快捷的分选鉴别方法。

本发明授权无损识别板栗内部缺陷的分析方法、装置及介质在权利要求书中公布了：1.一种无损识别板栗内部缺陷的分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取板栗的CT图像，获得第一图层； 处理所述第一图层，获得第二图层以及所述板栗的第一缺陷信息； 处理所述第二图层，获得第三图层并根据预设状态值区分并提取所述第三图层中的异常状态区； 处理并分析所述异常状态区，获得所述板栗的第二缺陷信息； 根据所述第一缺陷信息和所述第二缺陷信息对所述板栗进行筛选分类； 其中，所述第一图层包括图像背景层以及多个连续的内部断面层，所述处理所述第一图层，获得第二图层以及所述板栗的第一缺陷信息的步骤包括： 去除所述图像背景层； 以各所述内部断面层中所述板栗的外壳为边界划分样品区域，根据所述样品区域的体素获得有效体素，以获得所述第二图层； 根据所述第二图层获取所述第一图层的体平均灰度值、体灰度标准差和孔隙率； 根据所述第一图层的体平均灰度值、体灰度标准差和孔隙率，获得所述第一缺陷信息； 所述处理所述第二图层，获得第三图层并根据预设状态值区分并提取所述第三图层中的异常状态区的步骤包括： 根据CT图像的阈值将所述第二图层分割并处理，以获得所述第三图层； 获取所述第三图层中的第二体素灰度值，将所述第二体素灰度值与第一预设灰度值对比，获得第一对比结果； 将所述第二体素灰度值与第二预设灰度值对比，获得第二对比结果，并提取所述第三图层中的异常状态区； 根据所述第一对比结果和所述第二对比结果，获得所述板栗的第二缺陷信息； 所述预设灰度值包括第一预设灰度值和第二预设灰度值，所述第一预设灰度值大于所述第二预设灰度值，所述根据所述第一对比结果和所述第二对比结果，获得所述板栗的第二缺陷信息的步骤包括： 判断所述第二体素灰度值是否小于或等于所述第一预设灰度值，若否，则所述第二缺陷信息为板栗具有钙化缺陷，若是，则执行下一步骤； 判断所述第二体素灰度值是否大于或等于所述第二预设灰度值，若否，则根据所述第二体素灰度值提取所述第三图层中的异常状态区，并根据所述异常状态区获得所述第二缺陷信息； 若是，则将所述第二缺陷信息标记为无。

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