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龙图腾网获悉南开大学申请的专利基于SVC和边缘计算的在线教学文本视频超分方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115633189B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211232020.2，技术领域涉及：H04N21/234；该发明授权基于SVC和边缘计算的在线教学文本视频超分方法是由张建忠;张海玉;刘佳瑶;徐敬东;刘松设计研发完成，并于2022-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于SVC和边缘计算的在线教学文本视频超分方法在说明书摘要公布了：本发明公开的一种基于SVC和边缘计算的在线教学文本视频超分方法，将边缘计算、SVC可伸缩视频编码技术与超分辨率技术结合。本发明使用边缘计算架构将视频增强从终端卸载到边缘云服务器中，解决了终端算力不足的问题。将SVC可伸缩视频编码方式和超分辨率技术相结合，在网络波动的情况下提高视频观看质量。同时提出了一种适应在线教学视频特征的文本超分模型。本发明可以在网络波动的情况下有效提升在线教学视频的端用户观看质量，提高教师讲授和学生学习的效果。

本发明授权基于SVC和边缘计算的在线教学文本视频超分方法在权利要求书中公布了：1.一种基于SVC和边缘计算的在线教学文本视频超分方法，所述方法如下： S1、提出将边缘云架构、SVC可伸缩视频编码与超分辨率技术相结合的方法，进行视频传输与增强； S2、构建针对在线教学视频增强的文本超分方法； 所述方法的步骤包括： 1教师端用户向核心云注册并开启教室，学生端用户通过统一口令向核心云申请加入同一教室，并在核心云的部署下就近加入相应的边缘云服务器； 2课堂开始后，教师端用户的视频流根据上行链路网络状态进行SVC编码，并由教师端用户传输至边缘云服务器；所述教师端用户的视频流根据网络状态进行SVC编码的方法是： 教师端用户通过周期性抓包分析上行链路中的网络带宽波动状态，并根据网络波动进行不同层次和分辨率的SVC编码，在网络状态不好时只编码基础层，在网络状态好时，编码基础层和不同分辨率的增强层； 所述教师端边缘云服务器上放置四种不同放大尺度的超分模型，边缘云服务器根据教师端用户发来的不同SVC视频流选择不同放大倍数的视频增强模型进行训练和推断； 3教师端边缘云服务器接收到视频流后进行分发； 3.1如果教师端边缘云服务器没有接收到有增强层的SVC视频流，则直接将SVC编码的基本层视频流分发到其他边缘云服务器； 3.2如果教师端边缘云服务器接收到有增强层的SVC视频流，则对视频流预处理后，使用增强层和基础层作为训练集对在线教学文本视频超分模型进行训练，将更新后的模型参数和SVC编码的基础层视频流分发到其他边缘云服务器； 所述在线教学文本视频超分模型结构如下： 首先利用一个卷积层和一个激活层对图像进行特征提取，然后将5个残差块叠加提取更深层次的顺序依赖特征，残差块由卷积层-BN层-Mish激活层-卷积层-BN层-GRU层-GRU层组成，然后通过由卷积层和上采样层组成的放大模块进行不同尺度的超分放大：对于×1.5的模型直接在视频帧输入时放大到1080p，上采样倍数设置为1；对于×2和×3的模型将上采样倍数分别设置为2和3；对于×4的超分辨率模型叠加两个放大倍数为2的放大模块，最后使用Tanh函数进行激活； 4其他边缘云服务器对新到达的基本层视频流使用最近的模型进行实时超分推断，并下发给学生端用户。

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