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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利基于血小板α颗粒超分辨率图像的血小板分类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115661074B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211315754.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于血小板α颗粒超分辨率图像的血小板分类方法及系统是由张玉慧;邓欢设计研发完成，并于2022-10-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于血小板α颗粒超分辨率图像的血小板分类方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于血小板α颗粒超分辨率图像的血小板分类方法及系统，该分类方法，按照α颗粒的分布形式对所述血小板进行分类，具体分为“规则分布”、“聚集分布”和“零散分布”三大类别，依据单个血小板内α颗粒的分布形式对血小板进行分类，可以区分不同的样本。本发明提供的基于血小板α颗粒超分辨率图像的血小板分类系统，该系统基于超分辨显微成像技术获取血小板α颗粒超分辨率图像，并提取血小板α颗粒超分辨率图像中单个血小板α颗粒超分辨率图像，依据单个血小板α颗粒分布的特征进行分类，对于血小板生理功能的研究、检测有重要的意义。

本发明授权基于血小板α颗粒超分辨率图像的血小板分类方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于血小板α颗粒超分辨率图像的血小板分类方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取单个血小板的α颗粒免疫荧光标记的超分辨率图像并进行二值化获得由荧光信号像素和非荧光信号像素构成的单个血小板内α颗粒图像； 对于所述单个血小板内α颗粒图像，采用图像分割算法分割其中荧光信号像素区域分割为独立α颗粒的像素区域，获得单个血小板α颗粒分布图像； 按照α颗粒的分布形式对所述血小板进行分类，具体如下： 1搜索所述单个血小板内α颗粒图像内满足条件A且面积最小的椭圆，作为外圈：所述外圈的面积在预设规则分布椭圆面积阈值以上且短轴与长轴之比在预设规则分布椭圆范围内，则判断单个血小板α颗粒分布图像所涉及的血小板为“规则分布”；所述规则分布椭圆面积阈值在0.15μm2-20.0μm2之间；所述规则分布椭圆范围为[0.2,1]；所述“规则分布”指α颗粒在血小板内分布形成环形，所述环形包括内部无α颗粒以及内部和或外部分布有α颗粒的环形； 2搜索所述单个血小板内α颗粒图像内满足条件A且面积最小的椭圆，作为外圈：所述外圈的面积在聚集分布椭圆面积阈值以下，则判断单个血小板α颗粒分布图像所涉及的血小板为“聚集分布”；所述聚集分布椭圆面积阈值在0.02μm2-7.5μm2之间；所述规则分布椭圆面积阈值大于或等于所述聚集分布椭圆面积阈值；所述“聚集分布”指多个α颗粒聚集在一起形成一个或多个团，其中单个团的大小在0.02μm2-7.0μm2； 3所述单个血小板内α颗粒图像不属于“规则分布”和“聚集分布”，则判断单个血小板α颗粒分布图像所涉及的血小板为“零散分布”； 条件A：超过预设外圈比例阈值的α颗粒分布于所述椭圆的内部；所述预设外圈比例阈值在95%以上。

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