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龙图腾网获悉深圳市凌云视迅科技有限责任公司申请的专利一种基于拟牛顿优化流程的零件筛选方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115760817B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211494201.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于拟牛顿优化流程的零件筛选方法与系统是由冯开勇;彭斌;杨艺设计研发完成，并于2022-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于拟牛顿优化流程的零件筛选方法与系统在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于拟牛顿优化流程的零件筛选方法与系统。所述方法首先扫描待测零件，获取用于表征待测零件的若干个特征点坐标组成第一点集。再对第一点集进行初始化变换，得到第一初始点集数据，初始化变换相当于一次待测零件与标准零件的粗匹配，以减少待测零件在检验筛选过程中的迭代次数。然后建立拟牛顿优化方程对第一初始点集进行迭代变换，直至各个迭代结果之间产生的迭代偏差小于迭代偏差阈值，则标记待测零件合格。所述方法在拟牛顿优化方程中加入优化系数，并通过比较待测零件的每一个特征点与标准零件的对应点在法向量上的距离，对每一个特征点都进行判断，使得筛选结果更精确。

本发明授权一种基于拟牛顿优化流程的零件筛选方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种基于拟牛顿优化流程的零件筛选方法，其特征在于，包括： 扫描待测零件，得到第一点集数据；所述第一点集数据用于表征所述待测零件的特征点坐标； 根据所述待测零件的偏差建立目标函数；所述目标函数用于求取所述待测零件的偏差值； 对所述目标函数的变形梯度函数进行优化，得到拟牛顿优化方程； 对所述第一点集数据进行初始化变换，得到第一初始点集数据； 调用拟牛顿优化方程对第一初始点集数据进行标准化变换，得到所述第一初始点集数据的迭代偏差；所述拟牛顿优化方程为根据所述待测零件的偏差和零件偏差方程构建获得；所述迭代偏差包括第一迭代偏差和第二迭代偏差； 调用拟牛顿优化方程对第一初始点集数据进行标准化变换，得到所述第一初始点集数据的迭代偏差的步骤包括：根据所述拟牛顿优化方程，计算所述第一初始点集数据的第一初始点集迭代数据；计算所述第一初始点集数据与所述第一初始点集迭代数据的差值，得到所述第一迭代偏差； 若所述第一迭代偏差与所述第二迭代偏差的差值小于或等于迭代偏差阈值，则输出最优迭代点集数据； 若所述最优迭代点集数据与标准零件的点集数据的偏差小于偏差阈值，则标记所述待测零件合格。

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