武汉楚精灵医疗科技有限公司郑碧清获国家专利权
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龙图腾网获悉武汉楚精灵医疗科技有限公司申请的专利胃镜图像处理方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115984228B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310028900.6,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权胃镜图像处理方法、装置、电子设备及存储介质是由郑碧清;胡珊设计研发完成,并于2023-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本胃镜图像处理方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种胃镜图像处理方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括获取通过胃镜检测采集到的目标用户的内镜图像集,对内镜图像集进行识别,确定内镜图像集中属于目标对象的第一图像,对第一图像进行异常检测,并将第一图像中存在异常的图像确定为第二图像,获取第二图像中的目标图像特征在第二图像中的位置信息,根据位置信息对目标图像特征进行聚类处理,得到聚类结果,根据聚类结果,确定目标用户的胃镜检测结果。采用本发明实施例,能够提高对目标图像特征的检测精度,从而提高胃镜图像的处理效率。
本发明授权胃镜图像处理方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种胃镜图像处理方法,其特征在于,包括: 获取通过胃镜检测采集到的目标用户的内镜图像集; 对所述内镜图像集进行识别,确定所述内镜图像集中属于目标对象的第一图像,所述目标对象包括食管和胃底; 对所述第一图像进行异常检测,并将所述第一图像中存在异常的图像确定为第二图像,所述异常包括静脉曲张; 获取所述第二图像中的目标图像特征在所述第二图像中的位置信息,其中,所述目标图像特征包括红色征,所述位置信息包括坐标序列,则获取所述第二图像中的目标图像特征在所述第二图像中的位置信息的过程为:调用训练好的图像分割模型,对所述第二图像进行识别处理,以确定所述第二图像中的红色征区域,所述训练好的图像分割模型根据存在静脉曲张的第二图像,以及对红色征区域进行标注的第二图像的标注数据训练得到,根据所述第二图像,确定所述红色征区域的边界点在所述第二图像中的坐标序列; 根据所述位置信息对所述目标图像特征进行聚类处理,得到聚类结果; 根据所述聚类结果,确定所述目标用户的胃镜检测结果。
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