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龙图腾网获悉国网河南省电力公司电力科学研究院;国网河南省电力公司;重庆大学申请的专利二次设备可靠性评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116050153B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310069394.5，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权二次设备可靠性评估方法是由姚凯;王阳;张锋;韩伟;马伟东;刘超;段文岩;王博石;刘洎溟;余娟;杨燕;马普照设计研发完成，并于2023-02-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本二次设备可靠性评估方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种二次设备可靠性评估方法，属于二次设备评估技术领域。包括：构建二次设备可靠性评估集成模型，所述集成模型包括多个并行的个体判别器，所述个体判别器利用正常二次设备的运行数据进行训练，所述个体判别器训练的优化目标为最小化输入输出数据的重构误差；优化二次设备可靠性评估集成模型，剔除准确率较低的所述个体判别器，获得最优集成模型；将二次设备当前运行数据输入最优集成模型进行可靠性评估。本发明利用Bagging集成学习方法生成并行多个基础模型，综合多个个体判别器的判定结果来进行二次设备故障判定，能够提高模型整体的稳定性；并且本发明还通过集成模型优化方法对集成模型进行优化，能够提高二次设备可靠性评估的准确度。

本发明授权二次设备可靠性评估方法在权利要求书中公布了：1.一种二次设备可靠性评估方法，其特征在于：包括： 构建二次设备可靠性评估集成模型，所述集成模型包括多个并行的个体判别器，所述个体判别器利用正常二次设备的运行数据进行训练，所述个体判别器训练的优化目标为最小化输入输出数据的重构误差； 优化二次设备可靠性评估集成模型，剔除准确率较低的所述个体判别器，获得最优集成模型； 将二次设备当前运行数据输入最优集成模型进行可靠性评估； 优化二次设备可靠性评估集成模型的方法包括： 所述集成模型的误差表示为，其中为个体判别器在整体样本的加权平均误差，为所述集成模型的分歧；，，，其中为个体判别器的权重，为个体判别器针对样本x的输出； 将M个个体判别器和m个待判别样本的判别结果记录在矩阵P中，个体判别器j对样本i判断正确时矩阵元素值为0，否则为1； 令，并使用对矩阵U中元素进行归一化处理； 定义所述集成模型的优化问题为，，，其中二值标量表示第i个个体判别器是否被选入集成模型中，k为优化后的集成模型规模； 利用所述优化问题对所述集成模型进行优化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网河南省电力公司电力科学研究院;国网河南省电力公司;重庆大学，其通讯地址为：450052 河南省郑州市二七区嵩山南路85号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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