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龙图腾网获悉清华大学深圳国际研究生院申请的专利一种基于神经辐射场的动态人体重建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116152440B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310258739.1，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权一种基于神经辐射场的动态人体重建方法是由王好谦;刘智方;黄翔设计研发完成，并于2023-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于神经辐射场的动态人体重建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于神经辐射场的动态人体重建方法，包括如下步骤：S1、建立基于神经辐射场的动态人体重建网络，该动态人体重建网络包括用于获取动作场的动作分支和用于获取神经辐射场的重建分支；S2、使用人体参数化模型初始化指定静息姿势下的动作分支和重建分支；S3、以给定姿势和给定相机内外参数下的真实图像为监督信号，以真实图像与合成图像间的最小均方误差为损失函数，同时训练动作分支和重建分支；S4、向完成训练的动态人体重建网络输入新的人体姿势和相机位姿，渲染合成新姿势下任意视点人体图像。

本发明授权一种基于神经辐射场的动态人体重建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于神经辐射场的动态人体重建方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、建立基于神经辐射场的动态人体重建网络，该动态人体重建网络包括用于获取动作场的动作分支和用于获取神经辐射场的重建分支； S2、使用人体参数化模型初始化指定静息姿势下的动作分支和重建分支； 所述动作分支包括骨骼动作支路和动作场微调支路；所述骨骼动作支路以离散化的对应当前个体及动作的人体参数化模型为输入，输出三维网格表示的骨骼动作场；所述动作场微调支路针对任意三维点，以三维点在骨骼支配下的运动向量和当前动作人体对应的关节旋转角为输入，获取动作残差；将任意三维点随骨骼动作的偏移量与相应动作残差相加作为所述动作分支的输出； 所述重建分支以稀疏激活网格存储表示空间中体密度和球谐光照系数的可学习参数，将采样点在不同视角下观测颜色以球谐函数表示，将空间中任意一点处的光线穿透概率以体密度表示，利用体渲染公式得到射线对应的成像平面上的像素色彩； S3、以给定姿势和给定相机内外参数下的真实图像为监督信号，以真实图像与合成图像间的最小均方误差为损失函数，同时训练动作分支和重建分支； S4、向完成训练的动态人体重建网络输入新的人体姿势和相机位姿，渲染合成新姿势下任意视点人体图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人清华大学深圳国际研究生院，其通讯地址为：518055 广东省深圳市南山区西丽街道深圳大学城清华校区A栋二楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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