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龙图腾网获悉沈阳化工大学申请的专利一种基于优化随机森林的工控网络异常检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116167002B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310045012.5，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权一种基于优化随机森林的工控网络异常检测方法是由连莲;孙逸菲;宗学军;何戡;宁博伟;杨忠君;郑洪宇;王润鹏设计研发完成，并于2023-01-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于优化随机森林的工控网络异常检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于优化随机森林的工控网络异常检测方法，涉及一种工控网络安全检测方法。该方法对数据集进行特征提取并利用主成分分析降维，划分训练集与测试集，考虑异常检测效率和准确率低的问题，利用改进鲸鱼算法优化随机森林模型。将柯西变异和自适应动态惯性权重相结合，一方面利用柯西变异算子增加种群多样性，避免算法陷入局部最优；另一方面引用自适应动态惯性权重因子提高种群全局搜索能力，加快算法收敛速度。结本发明有着更高的准确率和较强的适应性，更适合工业环境。此外，在国内石油化工行业信息安全重点实验室的油气集输全流程工业场景攻防靶场上进行验证实验，证明了本发明在实际应用中有较高的检测精度。

本发明授权一种基于优化随机森林的工控网络异常检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于优化随机森林的工控网络异常检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 步骤1：对原始工控数据流量进行特征提取构成原始特征集合，并对原始特征集合进行主成分分析处理生成新的特征集合，原始特征集合是通过对提取MoudbusTCP数据包的字段进行解析，提取协议中的网络属性和通信属性字段，特征包括源IP、目的IP、源端口、目的端口、IP包长度、传输层协议名、事务处理标识符、协议标识符、长度、单元标识符、功能码、线圈或寄存器的起始地址、字节数；将其进行有放回抽样，将抽取到的样本作为训练集，未抽取到的样本作为验证集； 步骤2：初始化鲸鱼算法的相关参数，包括种群规模、最大迭代次数、概率值等，并将随机森林模型的袋外误差作为适应度函数计算适应度值，标记最优鲸鱼个体； 步骤3：当概率值p0.5,系数向量A的绝对值|A|≤1时，通过引入自适应动态惯性权重因子ω后的位置更新公式更新鲸鱼的位置； 步骤4：当概率值p≥0.5时，通过引入自适应动态惯性权重因子ω后的位置更新公式进行螺旋捕食； 步骤5：当概率值p0.5,系数向量A的绝对值|A|1时，通过引入自适应动态惯性权重因子ω后的位置更新公式收缩包围猎物； 步骤6：计算自适应柯西变异算子，通过改进后的柯西变异公式更新鲸鱼个体位置，得到所需的柯西突变鲸鱼个体； 步骤7：当迭代次数达到固定或是得到满意的解时算法结束，将最优参数代入随机森林模型中输出分类结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人沈阳化工大学，其通讯地址为：110142 辽宁省沈阳市沈阳经济技术开发区11号街；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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