买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉太原理工大学;欧博源科技(北京)有限公司申请的专利一种锅炉受热面超温预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116186625B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310155052.5，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权一种锅炉受热面超温预警方法是由徐婧;崔智鹏;王策;杜敏;史凯;邵亚特设计研发完成，并于2023-02-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种锅炉受热面超温预警方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种锅炉受热面超温预警方法，选取影响锅炉受热面壁温的主要因素；基于历史数据确定热偏差最大位置，结合壁温动态响应特性，确定各受热面所需的壁温预测时长，采用XGBoost模型特征重要性提取方法选取影响壁温的关键特征变量；通过SSA优化XGBoost模型超参数，构建锅炉受热面壁温预测模型，结合置信区间确定不同时刻壁温的预测区间；通过概率密度估计，确定受热面超温预警阈值；采用滑动窗口检测方法，统计窗口内预测壁温上限的平均值，判断其是否超过预警阈值，实现受热面壁温超温预警。本发明提出的锅炉受热面超温预警方法可为运行人员提供锅炉受热面壁温预警信息，减少超温爆管发生的可能性，助力锅炉安全运行。

本发明授权一种锅炉受热面超温预警方法在权利要求书中公布了：1.一种锅炉受热面超温预警方法，其特征在于，选取影响锅炉受热面壁温的主要影响因素；基于壁温的历史运行数据确定热负荷偏差最大的位置，结合壁温动态响应特性，确定各受热面所需的壁温预测时长，采用XGBoost模型特征重要性提取方法选取影响壁温的关键特征变量；通过SSA优化XGBoost模型的超参数，构建锅炉受热面壁温预测模型，结合置信区间算法，确定不同时刻壁温的预测区间；通过估计数据样本的概率密度分布，确定受热面超温的预警阈值；采用滑动窗口检测方法，统计窗口内预测壁温上限的平均值，判断其是否超过预警阈值，实现锅炉受热面壁温超温检测与预警，具体包括如下步骤： 步骤1、锅炉受热面壁温主要影响因素的数据采集及存储：对影响锅炉受热面壁温的主要因素及锅炉各受热面壁温的运行数据进行实时采集；同时，同步存储锅炉各受热面壁温运行数据，建立历史运行数据库；锅炉受热面壁温的主要因素包括给煤量、炉膛风量、烟气挡板调节阀位、主蒸汽温度、主蒸汽压力、锅炉给水流量、给水温度、过热减温水流量、过热减温水温度、机组负荷； 步骤2、数据分析及关键特征变量的选取：基于历史运行数据，确定热负荷偏差最大的位置，结合壁温响应特性，确定所需的受热面壁温预测时长；采用XGBoost模型特征重要性提取方法选取影响壁温的关键特征变量，并将获得的关键特征变量的运行时序数据重构为监督学习数据； 步骤3、锅炉受热面壁温预测模型的构建：通过麻雀搜索算法SSA优化XGBoost模型的超参数，构建SSA-XGBoost壁温预测模型；结合置信区间算法，将预测的壁温点值拓展成为壁温预测区间； 步骤4、锅炉受热面超温预警阈值的确定：对历史运行数据进行稳态筛选，采用Parzen窗估计壁温数据样本的概率密度分布，设置置信度为85%，求取不同工况下对应的壁温置信区间上限作为超温预警阈值； 步骤5、锅炉受热面壁温超温预警：采用滑动窗口检测方法，统计窗口内不同预测时刻的壁温上限的平均值，判断壁温上限的平均值是否小于超温预警阈值，当壁温上限的平均值大于超温预警阈值时，进行超温预警；否则，继续进行检测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人太原理工大学;欧博源科技(北京)有限公司，其通讯地址为：030024 山西省太原市迎泽西大街79号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。