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龙图腾网获悉广东珠江开关有限公司申请的专利一种基于双模型的三模态医学图像融合方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116205847B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211568597.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于双模型的三模态医学图像融合方法及系统是由李小松;接玉婵;张柏成;欧振声设计研发完成，并于2022-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于双模型的三模态医学图像融合方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于双模型的三模态医学图像融合方法及系统，该方法包括：通过bitonicX滤波器对多模态医学图像进行三层分解处理；对分解后的待融合多模态医学图像依次进行融合与相加处理，得到初步的多模态医学图像融合结果；对初步的多模态医学图像融合结果与多模态医学图像进行分解，得到对应待融合多模态医学图像；将待融合多模态医学图像依次进行融合与相加处理，得到最终多模态医学图像融合结果。该系统包括：第一分解模块、第一融合模块、第二分解模块和第二融合模块。通过使用本发明，能够将不同模态医学图像的有用信息整合，提供高质量的融合结果。本发明作为一种基于双模型的三模态医学图像融合方法及系统，可广泛应用于图像融合技术领域。

本发明授权一种基于双模型的三模态医学图像融合方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于双模型的三模态医学图像融合方法，其特征在于，包括以下步骤： 通过bitonicX滤波器对多模态医学图像进行三层分解处理，得到分解后的待融合多模态医学图像； 所述通过bitonicX滤波器对多模态医学图像进行三层分解处理，得到分解后的待融合多模态医学图像这一步骤，其具体包括： 获取多模态医学图像，所述多模态医学图像包括第一多模态医学图像、第二多模态医学图像和第三多模态医学图像； 通过bitonicX滤波器对第一多模态医学图像与第二多模态医学图像进行滤波处理，得到对应的待融合能量层和待融合细节层； 通过bitonicX滤波器对待融合能量层进行二次滤波处理，得到待融合的次能量层； 将待融合能量层与待融合的次能量层进行相减处理，得到待融合纹理层； 整合待融合次能量层、待融合细节层和待融合纹理层，构建分解后的待融合多模态医学图像； 基于预设的融合规则，对分解后的待融合多模态医学图像依次进行融合与相加处理，得到初步的多模态医学图像融合结果； 基于bitonicX滤波器对初步的多模态医学图像融合结果与第三多模态医学图像进行分解，得到对应的待融合多模态医学图像； 将对应的待融合多模态医学图像依次进行融合与相加处理，得到最终的多模态医学图像融合结果； 所述基于预设的融合规则，对分解后的待融合多模态医学图像依次进行融合与相加处理，得到初步的多模态医学图像融合结果这一步骤，其具体包括： 考虑多模态医学图像的梯度信息，通过结合多尺度形态学梯度算子和参数自适应耦合神经网络对分解后的待融合多模态医学图像中的待融合细节层进行融合处理，得到融合的细节层； 基于耦合神经P系统的融合策略对分解后的待融合多模态医学图像中的待融合纹理层进行融合处理，得到融合的纹理层； 基于“绝对值取大”的融合规则对分解后的待融合多模态医学图像中的待融合次能量层进行融合处理，得到融合的能量层； 将融合的细节层、融合的纹理层和融合的能量层进行相加处理，得到初步的多模态医学图像融合结果。

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