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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利超声心动图的定量分析方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116473593B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310495954.3，技术领域涉及：A61B8/08；该发明授权超声心动图的定量分析方法、装置、设备及存储介质是由薛武峰;刘莹莹;凌荣波;彭贵娟;郑佳岚;倪东;徐金锋设计研发完成，并于2023-05-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本超声心动图的定量分析方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种超声心动图的定量分析方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：获取待处理图像，并对待处理图像进行预处理，得到基础图像；将基础图像输入预先构建的关键点递归定位网络中，以输出心脏结构关键点坐标集，其中，关键点递归定位网络包括图像特征提取模块、关键点拓扑图表征信息提取模块以及关键点递归定位模块；获取待测量心脏结构，并从心脏结构关键点坐标集中获取待测量心脏结构对应的心脏结构关键点坐标，得到目标心脏结构关键点坐标；基于目标心脏结构关键点坐标，计算待测量心脏结构的测量结果，得到目标测量结果。本发明有利于提高心脏结构定量分析的精度和鲁棒性。

本发明授权超声心动图的定量分析方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种超声心动图的定量分析方法，其特征在于，包括： 获取待处理图像，并对所述待处理图像进行预处理，得到基础图像，其中，所述待处理图像为标准心尖四腔切面、胸骨旁左室长轴切面以及以右室为主的心尖四腔切面的二维超声图像； 将所述基础图像输入预先构建的关键点递归定位网络中，以输出心脏结构关键点坐标集，其中，所述心脏结构关键点坐标集包括不同心脏结构关键点坐标，所述关键点递归定位网络包括图像特征提取模块、关键点拓扑图表征信息提取模块以及关键点递归定位模块； 获取待测量心脏结构，并从所述心脏结构关键点坐标集中获取所述待测量心脏结构对应的心脏结构关键点坐标，得到目标心脏结构关键点坐标； 基于所述目标心脏结构关键点坐标，计算所述待测量心脏结构的测量结果，得到目标测量结果； 所述将所述基础图像输入预先构建的关键点递归定位网络中，以输出心脏结构关键点坐标集，包括： 将所述基础图像输入预先构建的所述关键点递归定位网络中，通过所述图像特征提取模块对所述基础图像进行图像特征提取，得到节点模式特征； 基于所述节点模式特征，通过所述关键点拓扑图表征信息提取模块进行特征融合处理和特征聚合传播处理，得到拓扑图表征信息； 通过所述关键点递归定位模块基于所述拓扑图表征信息进行关键点坐标更新处理，以得出所述心脏结构关键点坐标集； 所述图像特征提取模块包括五个下采样层和五个线性层，所述将所述基础图像输入预先构建的所述关键点递归定位网络中，通过所述图像特征提取模块对所述基础图像进行图像特征提取，得到节点模式特征，包括： 将所述基础图像输入预先构建的所述关键点递归定位网络中，通过所述下采样层对所述基础图像进行编码，得到不同尺度的卷积特征； 采用双线性插值的方式，基于所述基础图像的尺寸，将不同尺度的所述卷积特征的尺寸进行统一处理，得到尺寸统一的卷积特征； 基于所述图像特征提取模块中的拓扑图节点坐标，从所述尺寸统一的卷积特征中提取对应的节点图像特征，得到节点图像特征； 获取拓扑图形状特征，并基于所述拓扑图形状特征和所述节点图像特征，生成所述节点模式特征。

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